python的ndarray與pandas的series如何相互轉(zhuǎn)換?

在python中numpy的數(shù)據(jù)類型ndarray在數(shù)學(xué)運(yùn)算默認(rèn)為點(diǎn)乘，可以很簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)乘法運(yùn)算，而作為python的pandas庫(kù)中的series可以很好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析離不開乘法計(jì)算，乘法運(yùn)算可以幫助數(shù)據(jù)分析，那python的ndarray與pandas的series如何相互轉(zhuǎn)換呢?本文將做介紹。

pythonndarray轉(zhuǎn)pandasseries

指定索引名稱index，系列名稱，數(shù)據(jù)類型dtype等作為參數(shù)，從NumPy數(shù)組ndarray生成pandasSeries。

index=['A','B','C','D']

name='sample'

s=pd.Series(data=a,index=index,name=name,dtype='float')

print(s)

#A0.0

#B1.0

#C2.0

#D3.0

#Name:sample,dtype:float64

pandasseries轉(zhuǎn)pythonndarray

通過(guò)Series.values實(shí)現(xiàn)series轉(zhuǎn)換為ndarray

importpandasaspd

data=[['2019/08/01',10],

['2019/08/01',11]]

result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])

result['val'].values

data2=pd.Series([1,2,3])

data2.values

以上就是python的ndarray與pandas的series相互轉(zhuǎn)換的過(guò)程，大家可以直接套入使用哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。