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        python的ndarray與pandas的series如何相互轉(zhuǎn)換?

        來(lái)源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2023-11-13 04:20:01 1699820401

        python的ndarray與pandas的series如何相互轉(zhuǎn)換?

        python中numpy的數(shù)據(jù)類(lèi)型ndarray在數(shù)學(xué)運(yùn)算默認(rèn)為點(diǎn)乘,可以很簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)乘法運(yùn)算,而作為python的pandas庫(kù)中的series可以很好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)乘法計(jì)算,乘法運(yùn)算可以幫助數(shù)據(jù)分析,那python的ndarray與pandas的series如何相互轉(zhuǎn)換呢?本文將做介紹。

        pythonndarray轉(zhuǎn)pandasseries

        指定索引名稱index,系列名稱,數(shù)據(jù)類(lèi)型dtype等作為參數(shù),從NumPy數(shù)組ndarray生成pandasSeries。

        index=['A','B','C','D']

        name='sample'

        s=pd.Series(data=a,index=index,name=name,dtype='float')

        print(s)

        #A0.0

        #B1.0

        #C2.0

        #D3.0

        #Name:sample,dtype:float64

        pandasseries轉(zhuǎn)pythonndarray

        通過(guò)Series.values實(shí)現(xiàn)series轉(zhuǎn)換為ndarray

        importpandasaspd

        data=[['2019/08/01',10],

        ['2019/08/01',11]]

        result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])

        result['val'].values

        data2=pd.Series([1,2,3])

        data2.values

        以上就是python的ndarray與pandas的series相互轉(zhuǎn)換的過(guò)程,大家可以直接套入使用哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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