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        python熱力圖的原理實(shí)現(xiàn)

        來(lái)源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2023-11-13 04:38:02 1699821482

        python熱力圖的原理實(shí)現(xiàn)

        在我們想要對(duì)不同變量進(jìn)行判斷的時(shí)候,會(huì)分析其中的之間的聯(lián)系。這種理念同樣也被用在實(shí)例生活中,最常見(jiàn)到的是做一個(gè)地理的熱力圖。很多人對(duì)畫熱力圖的方法不是很清楚,我們可以先裝好相關(guān)的工具,了解一些使用參數(shù),然后在實(shí)例中進(jìn)行畫熱力圖的實(shí)例體驗(yàn),下面就來(lái)看看具體的方法吧。

        1.導(dǎo)入相關(guān)的packages

        importseabornassns

        %matplotlibinline

        sns.set(font_scale=1.5)

        2.參數(shù)

        vmax:設(shè)置顏色帶的值

        vmin:設(shè)置顏色帶的最小值

        cmap:設(shè)置顏色帶的色系

        center:設(shè)置顏色帶的分界線

        annot:是否顯示數(shù)值注釋

        fmt:format的縮寫,設(shè)置數(shù)值的格式化形式

        linewidths:控制每個(gè)小方格之間的間距

        linecolor:控制分割線的顏色

        cbar_kws:關(guān)于顏色帶的設(shè)置

        mask:傳入布爾型矩陣,若為矩陣內(nèi)為True,則熱力圖相應(yīng)的位置的數(shù)據(jù)將會(huì)被屏蔽掉(常用在繪制相關(guān)系數(shù)矩陣圖)

        3.實(shí)例

        用Python生成heatmap比較簡(jiǎn)單,導(dǎo)入googlmap然后把經(jīng)緯度plot在地圖上就可以了。最后把heatmap生成為一個(gè)html文件,可以放大和縮小。

        importgmplot#plotthelocationsongooglemap

        importnumpyasnp#linearalgebra

        importpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv())

        importmatplotlib.pyplotasplt#datavisualization

        importseabornassns#datavisualization

        df=pd.read_csv("data.csv")

        df=pd.DataFrame(df)

        df_td=pd.read_csv("datacopy.csv")

        df_td=pd.DataFrame(df_td)

        #printdf.dtypes

        print(df.shape)

        print(df_td.shape)

        defplot_heat_map(data,number):

        latitude_array=data['INTPTLAT'].values

        latitude_list=latitude_array.tolist()

        print(latitude_list[0])

        Longitude_array=data['INTPTLONG'].values

        longitude_list=Longitude_array.tolist()

        print(longitude_list[0])

        #Initializethemaptothefirstlocationinthelist

        gmap=gmplot.GoogleMapPlotter(latitude_list[0],longitude_list[0],10)

        #gmap.scatter(latitude_list,longitude_list,edge_width=10)

        gmap.heatmap(latitude_list,longitude_list)

        #WritethemapinanHTMLfile

        #gmap.draw('Paths_map.html')

        gmap.draw('{}_Paths_map.html'.format(number))

        plot_heat_map(df,'4')

        以上就是python熱力圖的原理實(shí)現(xiàn),大家可以先跟著代碼試驗(yàn)一下,看看是否能運(yùn)行出相關(guān)的熱力圖,然后就其中的一些知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)。更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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