python中series轉(zhuǎn)dataframe的兩種方法

在python的pandas包中，其中一個數(shù)據(jù)類型DataFrame想要轉(zhuǎn)換為Serie會自動轉(zhuǎn)換，那將Series轉(zhuǎn)為DataFrame又如何實現(xiàn)呢?本文介紹python中series轉(zhuǎn)dataframe的兩種方法：1、使用to_frame()后，再轉(zhuǎn)置index與columns實現(xiàn)Series轉(zhuǎn)換成DataFrame;2、先to_dict()轉(zhuǎn)成字典再轉(zhuǎn)為list再轉(zhuǎn)dataframe。

方法一：使用to_frame()后，再轉(zhuǎn)置index與columns實現(xiàn)Series轉(zhuǎn)換成DataFrame

In[21]:df2=df1.loc[1].to_frame()

In[22]:df2

Out[22]:

1

id2

name

In[23]:df3=pd.DataFrame(df2.values.T,columns=df2.index)

In[24]:df3

Out[24]:

idname

02李四

In[25]:df1

Out[25]:

idname

01張三

12李四

23王五

方法二：先to_dict()轉(zhuǎn)成字典再轉(zhuǎn)為list再轉(zhuǎn)dataframe

fori,jindf.iterrows():

j=pd.DataFrame([j.to_dict()])#series有轉(zhuǎn)framedict等方法

print(j)

print(type(j))

print(j['age'])

以上就是python中series轉(zhuǎn)dataframe的兩種方法，希望能對你有所幫助喲·更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。