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        python字典轉(zhuǎn)DataFrame的方法有哪些?

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時間: 2023-11-13 05:03:14 1699822994

        python字典轉(zhuǎn)DataFrame的方法有哪些?

        pandas的DataFrame提供了數(shù)據(jù)分析的功能,可以對數(shù)據(jù)進行一系列的操作,如果將一個Python中的字典data轉(zhuǎn)化為了Pandas中的DataFrame對象,這樣字典就作為了數(shù)據(jù)源。那你知道如何轉(zhuǎn)換嗎?本文介紹python字典轉(zhuǎn)DataFrame的方法:1、將字典轉(zhuǎn)變?yōu)镾eries,再轉(zhuǎn)為DataFrame。2、使用DataFrame.from_dict()函數(shù)轉(zhuǎn)換。

        方法一:將字典轉(zhuǎn)變?yōu)镾eries,再轉(zhuǎn)為DataFrame。

        >>>df=pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['fruits'])

        >>>df=df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})

        >>>df

        idfruits

        0aapple

        1bbanana

        >>>

        方法二:使用DataFrame.from_dict()函數(shù)轉(zhuǎn)換。

        importpandasaspd

        row={'name':["index"],"age":[20],"dict":["hunan"]}

        data=pd.DataFrame.from_dict(row)

        print(data)

        輸出

        nameagedict

        0index20hunan

        以上就是python字典轉(zhuǎn)DataFrame的兩種方法,大家選擇其中一種方法使用就可以啦~更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。

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