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        pandas拼接字符串的cat()方法如何使用?

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        時(shí)間: 2023-11-13 06:11:38 1699827098

        pandas拼接字符串的cat()方法如何使用?

        既然在pandas中有分割字符串的方法,那么也是拼接字符串的方法。在dataFrame中,我們通常可以通過(guò)調(diào)用pd.concat函數(shù)做行合并。但在在series中,做合并通??梢允褂胏at函數(shù)。本文向大家介紹pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及實(shí)例。

        1、cat()方法

        連接字符串,實(shí)現(xiàn)元素級(jí)的字符串連接操作,可指定分隔符。

        2、使用語(yǔ)法

        Series.str.cat(others=None,sep=None,na_rep=None)

        3、使用參數(shù)

        others:列表或復(fù)合列表,默認(rèn)為None,如果為None則連接本身的元素

        sep:字符串或者None,默認(rèn)為None

        na_rep:字符串或者None,默認(rèn)None。如果為None缺失值將被忽略。

        4、返回值

        序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)

        5、使用實(shí)例

        >>>Series([‘a(chǎn)‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat([‘A‘,‘B‘,‘C‘],sep=‘,‘)

        0a,A

        1b,B

        2c,C

        dtype:object

        >>>Series([‘a(chǎn)‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘)

        ‘a(chǎn),b,c‘

        >>>Series([‘a(chǎn)‘,‘b‘]).str.cat([[‘x‘,‘y‘],[‘1‘,‘2‘]],sep=‘,‘)

        0a,x,1

        1b,y,2

        dtype:object

        以上就是pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及實(shí)例,一定要注意cat()方法只能應(yīng)用于series,不能使dataframe哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。

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