pandas的連接函數(shù)concat()函數(shù)如何使用

python中pandas庫可以對(duì)相關(guān)的文件或文本數(shù)據(jù)進(jìn)行的讀取操作，對(duì)于想要合并和多組數(shù)據(jù)合并，有專門的concat函數(shù)提供使用，concat函數(shù)含有多個(gè)參數(shù)，雖然使用方法看起來有些麻煩，但去可以準(zhǔn)確的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本文介紹pandas的連接函數(shù)concat()函數(shù)使用原理及具體實(shí)例。

1、使用方法

pd.concat([df數(shù)據(jù)1，df數(shù)據(jù)2，……],axis=0或1，join=連接方式，keys=表明數(shù)據(jù)來源)

2、使用參數(shù)

objs:series，dataframe或者是panel構(gòu)成的序列l(wèi)sit

axis：需要合并鏈接的軸，0是行，1是列

join：連接的方式inner，或者outer

3、返回值

object,typeofobjs

4、使用實(shí)例

#導(dǎo)入pandas與numpy包

importpandasaspd

importnumpyasnp

#創(chuàng)建兩個(gè)index與columns有重合的數(shù)據(jù)框

df1=pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*1,columns=["a","b","c","d","e","f"],index=[0,1,2,3,4])

df2=pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*2,columns=["e","f","g","h","j","k"],index=[2,3,4,5,6])

print(df1)

print(df2)

拓展內(nèi)容：

pandas的連接函數(shù)concat()函數(shù)

concat函數(shù)是在pandas底下的方法，可以將數(shù)據(jù)根據(jù)不同的軸作簡單的融合，用作合并和多組數(shù)據(jù)合并。

以上就是pandas的連接函數(shù)concat()函數(shù)使用原理及具體實(shí)例，希望能幫助你理解喲~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。