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        python中最小二乘法如何理解?

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時間: 2023-11-13 09:08:02 1699837682

        python中最小二乘法如何理解?

        python中在實現(xiàn)一元線性回歸時會使用最小二乘法,那你知道最小二乘法是什么嗎。其實最小二乘法為分類回歸算法的基礎,從求解線性透視圖中的消失點,m元n次函數(shù)的擬合,包括后來學到的神經(jīng)網(wǎng)絡,其思想歸根結(jié)底全都是最小二乘法。本文向大家介紹python中的最小二乘法。

        一、最小二乘法是什么?

        最小二乘法LeastSquareMethod,做為分類回歸算法的基礎,有著悠久的歷史(由馬里·勒讓德于1806年提出)。

        二、最小二乘法實現(xiàn)原理:

        通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。

        三、最小二乘法功能

        利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數(shù)據(jù),并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。

        最小二乘法還可用于曲線擬合。其他一些優(yōu)化問題也可通過最小化能量或化熵用最小二乘法來表達。

        四、最小二乘法兩種視角描述:“多線→一點”視角與“多點→一線”視角

        1、已知多條近似交匯于同一個點的直線,想求解出一個近似交點:尋找到一個距離所有直線距離平方和最小的點,該點即最小二乘解;

        2、已知多個近似分布于同一直線上的點,想擬合出一個直線方程:設該直線方程為y=kx+b,調(diào)整參數(shù)k和b,使得所有點到該直線的距離平方之和最小,設此時滿足要求的k=k0,b=b0,則直線方程為y=k0x+b0。

        以上就是python中最小二乘法的有關介紹,希望能對你有所幫助喲~更多Python學習教程請關注IT培訓機構(gòu):千鋒教育。

        tags: python培訓
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