python入門:方差和標準差的區(qū)別

一、標準差的概念

標準差也被稱為標準偏差，在中文環(huán)境中又常稱均方差，是數(shù)據(jù)偏離均值的平方和平均后的方根，用σ\sigmaσ表示

標準差是方差的算術平方根。

標準差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。

二、方差的概念

方差是在概率論和統(tǒng)計方差衡量隨機變量或一組數(shù)據(jù)時離散程度的度量，方差越大，說明隨機變量取值越離散。

方差在統(tǒng)計描述和概率分布中有不同的定義和計算公式。

三、方差和標準差的區(qū)別

因為方差有平方項，導致維度倍數(shù)變化，與我們要處理的數(shù)據(jù)的維度不一致，還有額外的平方。雖然它能很好地描述數(shù)據(jù)與均值之間的偏離程度，但處理結果并不符合我們的直觀思維。比如身高(cm)的方差變成了身高的平方，不能直接反映身高(cm)的偏離程度。標準差的根號偏移了平方，這樣描述數(shù)據(jù)和均值之間的偏離程度就可以相對直觀。在描述波動范圍時，標準差比方差更方便。標準差越小，這些值與平均值的偏差越小，反之亦然。

python代碼

#-*-coding:utf-8-*-

importmath

defget_standard_deviation(records):

"""

標準差==均方差

"""

variance=get_variance(records)

returnmath.sqrt(variance)

以上就是python入門:方差和標準差的區(qū)別，希望能對大家有所幫助。更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。