（1）.fillna()會(huì)填充nan數(shù)據(jù)，返回填充后的結(jié)果
（2）pddata["a"].unique() 特征a的值出現(xiàn)的set——唯一值
（3）.loc[]選取指定列進(jìn)行操作——df.loc[行標(biāo)簽,列標(biāo)簽]
（4）.iloc[]函數(shù)——只能通過(guò)行號(hào)索引:df.iloc[0:4]它是基于索引位來(lái)選取數(shù)據(jù)集，0:4就是選取 0，1，2，3這四行
（5）作圖
from pandas.tools.plotting import scatter_matrix（混淆散點(diǎn)圖）
scatter_matrix(含有n個(gè)特征的數(shù)據(jù)X,s=100, alpha=1, c=colors[index], figsize=(10,10))
例如：scatter_matrix(beer[["calories","sodium","alcohol","cost"]],s=100, alpha=1, c=colors[beer["cluster"]], figsize=(16,16))
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