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        OCI異常檢測(cè)服務(wù)的價(jià)值

        來(lái)源:千鋒教育
        發(fā)布人:xqq
        時(shí)間: 2023-12-04 20:54:07 1701694447

        OCI異常檢測(cè)服務(wù)通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理和最佳模型創(chuàng)建,簡(jiǎn)化了可擴(kuò)展系統(tǒng)監(jiān)控和診斷解決方案的開(kāi)發(fā):

        專利異常檢測(cè)算法

        Oracle 異常檢測(cè)算法得到 150 多項(xiàng)專利的支持,可以更早地檢測(cè)到異常并減少誤報(bào)。這些算法協(xié)同工作以確保比其他機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 方法(例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī))更高的靈敏度和更低的誤報(bào)避率。

        智能數(shù)據(jù)預(yù)處理

        OCI 異常檢測(cè)提供了多種數(shù)據(jù)處理技術(shù),可以解決現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景輸入數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和缺陷,例如來(lái)自低分辨率傳感器的數(shù)據(jù)。它會(huì)自動(dòng)識(shí)別并修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,從而減少誤報(bào)、改進(jìn)操作并獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。

        定制訓(xùn)練模型

        API 幫助開(kāi)發(fā)人員上傳原始數(shù)據(jù),使用他們自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練異常檢測(cè)模型,并利用訓(xùn)練好的模型檢測(cè)異常。這使得每個(gè)人都可以創(chuàng)建高度準(zhǔn)確的、經(jīng)過(guò)自定義訓(xùn)練的異常檢測(cè)模型——即使沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)。

        準(zhǔn)備就緒的結(jié)果

        OCI 異常檢測(cè)輸出包括已識(shí)別的異常、基于 ML 模型的估計(jì)值和異常分?jǐn)?shù)。開(kāi)發(fā)人員使用這些結(jié)果來(lái)評(píng)估已識(shí)別異常的嚴(yán)重程度,并自動(dòng)執(zhí)行業(yè)務(wù)工作流程以立即解決這些問(wèn)題。

        易于集成和部署

        OCI 異常檢測(cè)是一項(xiàng)基于 REST API 的多租戶服務(wù)。開(kāi)發(fā)人員可以輕松部署可擴(kuò)展的異常檢測(cè)服務(wù),無(wú)需內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)支持,所有這些都可部署在成本最低的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)上。

        按需擴(kuò)展

        OCI 異常檢測(cè)可自動(dòng)擴(kuò)展以滿足所有數(shù)據(jù)源和負(fù)載的訓(xùn)練和檢測(cè)需求。開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以專注于創(chuàng)建應(yīng)用程序和解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)他們的業(yè)務(wù)目標(biāo),而無(wú)需擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)載和擴(kuò)容。

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