powerbi提高查詢速度的辦法：聚合分析粒度
數(shù)據(jù)源中的表經(jīng)常是最細顆粒度的數(shù)據(jù)，及時聚合到分析的維度是必要的。
比如訂單表， 訂單時間可能精確到某一天的幾點幾分幾秒，而要分析的粒度可能是月份、季度和年份，那么盡早將數(shù)據(jù)聚合到分析的粒度，就可以顯著的降低數(shù)據(jù)的行數(shù)。
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