一、numpy簡(jiǎn)介

NumPy是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python庫(kù)，主要用于對(duì)多維數(shù)組執(zhí)行計(jì)算。NumPy這個(gè)詞來(lái)源于兩個(gè)單詞-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的庫(kù)函數(shù)和操作，可以幫助程序員輕松地進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。這類(lèi)數(shù)值計(jì)算廣泛用于以下任務(wù)：

1.機(jī)器學(xué)習(xí)模型：在編寫(xiě)機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，需要對(duì)矩陣進(jìn)行各種數(shù)值計(jì)算。例如矩陣乘法、換位、加法等。NumPy提供了一個(gè)非常好的庫(kù)，用于簡(jiǎn)單(在編寫(xiě)代碼方面)和快速(在速度方面)計(jì)算。NumPy數(shù)組用于存儲(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)。

2.圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)：計(jì)算機(jī)中的圖像表示為多維數(shù)字?jǐn)?shù)組。NumPy成為同樣情況下最自然的選擇。實(shí)際上，NumPy提供了一些優(yōu)秀的庫(kù)函數(shù)來(lái)快速處理圖像。例如，鏡像圖像、按特定角度旋轉(zhuǎn)圖像等。

3.數(shù)學(xué)任務(wù)：NumPy對(duì)于執(zhí)行各種數(shù)學(xué)任務(wù)非常有用，如數(shù)值積分、微分、內(nèi)插、外推等。因此，當(dāng)涉及到數(shù)學(xué)任務(wù)時(shí)，它形成了一種基于Python的MATLAB的快速替代。

二、numpy安裝

numpy要求python版本在3.5以上

1.windows下的安裝

pip安裝

python -m pip install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose -i https://pypi.douban.com/simple/

#建議使用用戶(hù)安裝，將--user標(biāo)志發(fā)送給pip。 pip為本地用戶(hù)安裝軟件包，并且不寫(xiě)入系統(tǒng)目錄。

手動(dòng)安裝

首先到網(wǎng)上下載whl包，注意區(qū)分32位和64位。

#numpy?1.18.4 + mkl?cp37?cp37m?win_amd64.whl

pip install numpy?1.18.4 + mkl?cp37?cp37m?win_amd64.whl

2.ubuntu下安裝

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

3.centos下安裝

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

手動(dòng)安裝

# 安裝依賴(lài)

• [root@localhostmyhaspl]#yum install gcc
• [root@localhostmyhaspl]#yum install python-devel
• [root@localhostmyhaspl]# wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/numpy/NumPy/1.11.2/numpy-1.11.2.tar.gz
• [root@localhost myhaspl]# tar -xzvf numpy-1.11.2.tar.gz
• [root@localhost myhaspl]# cd numpy-1.11.2
• [root@localhost numpy-1.11.2]# python setup.py install

4.mac下安裝

python -m pip install numpy scipy matplotlib

手動(dòng)安裝

首先到https://sourceforge.net/projects/numpy/files/下載安裝包；然后解壓。到安裝目錄下執(zhí)行：

sudo python setup.py install 

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