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        java培訓(xùn)教程分享:深度了解Kafka架構(gòu)知識(shí)

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:qyf
        時(shí)間: 2022-04-11 17:34:00 1649669640

          想要學(xué)好java技術(shù),不是一天兩天的事情,因?yàn)閖ava包含的技術(shù)知識(shí)點(diǎn)有很多,Kafka架構(gòu)就是其中一種,本期小編為大家介紹的java培訓(xùn)教程就是關(guān)于Kafka架構(gòu)的,學(xué)習(xí)了解Kafka數(shù)據(jù)處理、Kafka 核心組件、broker和集群、Consumer與topic關(guān)系、Kafka消息的分發(fā)、Consumer的負(fù)載均衡開發(fā)技術(shù)。

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          java培訓(xùn)教程分享:深度了解Kafka架構(gòu)知識(shí)

          1. Kafka數(shù)據(jù)處理步驟

          1.1 Producer產(chǎn)生消息發(fā)送到Broker中;

          1.2 Leader狀態(tài)的Broker接收消息,寫入到相應(yīng)topic中;

          1.3 Leader狀態(tài)的Broker接收完畢以后,傳給Follow狀態(tài)的Broker作為副本備份;

          1.4 Consumer消費(fèi)Broker中的消息。

          2. Kafka 核心組件

          2.1 Producer:消息生產(chǎn)者產(chǎn)生的消息將會(huì)被發(fā)送到某個(gè)topic;

          2.2 Consumer:消息消費(fèi)者,消費(fèi)的消息內(nèi)容來自某個(gè)topic;

          2.3 Topic:消息根據(jù)topic進(jìn)行歸類,topic其本質(zhì)是一個(gè)目錄,即將同一主題消息歸類到同一個(gè)目錄;

          2.4 Broker:每一個(gè)kafka實(shí)例(或者說每臺(tái)kafka服務(wù)器節(jié)點(diǎn))就是一個(gè)broker,一個(gè)broker可以有多個(gè)topic;

          2.5 Zookeeper: Zookeeper集群不屬于kafka內(nèi)的組件,但kafka依賴 Zookeeper集群保存meta信息,所以在此做聲明其重要性。

          3. broker和集群

          一個(gè)獨(dú)立的Kafka服務(wù)器稱為broker,broker接收來自生產(chǎn)者的消息為消息設(shè)置偏移量并提交消息到磁盤保存。broker為消費(fèi)者提供服務(wù),對(duì)讀取分區(qū)的請(qǐng)求作出響應(yīng),返回已經(jīng)提交到磁盤上的消息。根據(jù)特定的硬件及其性能特征,單個(gè)broker可以輕松處理數(shù)千個(gè)分區(qū)以及每秒百萬級(jí)的消息量。

          broker是集群的組成部分。每個(gè)集群都有一個(gè)broker同時(shí)充當(dāng)了集群控制器的角色(自動(dòng)從集群的活躍成員中選舉出來)??刂破髫?fù)責(zé)管理工作,包括將分區(qū)分配給broker和監(jiān)控broker。在集群中,一個(gè)分區(qū)從屬于一個(gè)broker,該broker被稱為分區(qū)的首領(lǐng)。一個(gè)分區(qū)可以分配多個(gè)broker,這個(gè)時(shí)候會(huì)發(fā)生分區(qū)復(fù)制。這種復(fù)制機(jī)制為分區(qū)提供了消息冗余,如果一個(gè)broker失效,其他broker可以接管領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。不過,相關(guān)的消費(fèi)者和生產(chǎn)者都要重新連接到新的首領(lǐng)。

          4. Consumer與topic關(guān)系

          kafka只支持Topic

          •每個(gè)group中可以有多個(gè)consumer,每個(gè)consumer屬于一個(gè)consumer group;通常情況下,一個(gè)group中會(huì)包含多個(gè)consumer,這樣不僅可以提高topic中消息的并發(fā)消費(fèi)能力,而且還能提高”故障容錯(cuò)”性,如果group中的某個(gè)consumer失效那么其消費(fèi)的partitions將會(huì)由其它c(diǎn)onsumer自動(dòng)接管。

          •對(duì)于Topic中的一條特定的消息,只會(huì)被訂閱此Topic的每個(gè)group中的其中一個(gè)consumer消費(fèi),此消息不會(huì)發(fā)送給一個(gè)group的多個(gè)consumer;那么一個(gè)group中所有的consumer將會(huì)交錯(cuò)的消費(fèi)整個(gè)Topic,每個(gè)group中consumer消息消費(fèi)互相獨(dú)立,我們可以認(rèn)為一個(gè)group是一個(gè)”訂閱”者。

          •在kafka中,一個(gè)partition中的消息只會(huì)被group中的一個(gè)consumer消費(fèi)(同一時(shí)刻);

          一個(gè)Topic中的每個(gè)partions,只會(huì)被一個(gè)”訂閱者”中的一個(gè)consumer消費(fèi),不過一個(gè)consumer可以同時(shí)消費(fèi)多個(gè)partitions中的消息。

          •kafka的設(shè)計(jì)原理決定,對(duì)于一個(gè)topic,同一個(gè)group中不能有多于partitions個(gè)數(shù)的consumer同時(shí)消費(fèi),否則將意味著某些consumer將無法得到消息,而處于空閑狀態(tài)。

          kafka只能保證一個(gè)partition中的消息被某個(gè)consumer消費(fèi)時(shí)是順序的;事實(shí)上,從Topic角度來說,當(dāng)有多個(gè)partitions時(shí),消息仍不是全局有序的。

          5. Kafka消息的分發(fā)

          •Producer客戶端負(fù)責(zé)消息的分發(fā)

          •kafka集群中的任何一個(gè)broker都可以向producer提供metadata信息,這些metadata中包含”集群中存活的servers列表”、“partitions leader列表”等信息;

          •當(dāng)producer獲取到metadata信息之后, producer將會(huì)和Topic下所有partition leader保持socket連接;

          •消息由producer直接通過socket發(fā)送到broker,中間不會(huì)經(jīng)過任何”路由層”。事實(shí)上,消息被路由到哪個(gè)partition上由producer客戶端決定,比如可以采用”random””key-hash””輪詢”等。

          •如果一個(gè)topic中有多個(gè)partitions,那么在producer端實(shí)現(xiàn)”消息均衡分發(fā)”是必要的。

          •在producer端的配置文件中,開發(fā)者可以指定partition路由的方式。

          •Producer消息發(fā)送的應(yīng)答機(jī)制

          設(shè)置發(fā)送數(shù)據(jù)是否需要服務(wù)端的反饋,有三個(gè)值0,1,-1

          –0: producer不會(huì)等待broker發(fā)送ack

          –1: 當(dāng)leader接收到消息之后發(fā)送ack

          –-1: 當(dāng)所有的follower都同步消息成功后發(fā)送ack

          request.required.acks=0

          6. Consumer的負(fù)載均衡

          當(dāng)一個(gè)group中,有consumer加入或者離開時(shí),會(huì)觸發(fā)partitions均衡.均衡的最終目的,是提升topic的并發(fā)消費(fèi)能力,步驟如下:

          1.假如topic1,具有如下partitions: P0,P1,P2,P3

          2.加入group A 中,有如下consumer: C0,C1

          3.首先根據(jù)partition索引號(hào)對(duì)partitions排序: P0,P1,P2,P3

          4.根據(jù)consumer.id排序: C0,C1

          5.計(jì)算倍數(shù): M = [P0,P1,P2,P3].size / [C0,C1].size,本例值M=2(向上取整)

          6.然后依次分配partitions: C0 = [P0,P1],C1=[P2,P3],即Ci = [P(i * M),P((i + 1) * M -1)]

          關(guān)于Kafka架構(gòu)的知識(shí),就是以上介紹的這么多了,千鋒教育Java培訓(xùn)教程內(nèi)容有很多,每一個(gè)階段都會(huì)仔細(xì)講解,千鋒教育java培訓(xùn)機(jī)構(gòu)歡迎每位想要學(xué)習(xí)java技術(shù)的學(xué)員來我們的java培訓(xùn)班學(xué)習(xí),大家也可以先點(diǎn)擊咨詢按鈕來獲取我們的java課程免費(fèi)試聽資格,在試聽中可以更加深入的了解我們千鋒教育。

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