在使用node開(kāi)發(fā)后端項(xiàng)目的時(shí)候,通常會(huì)選擇mongodb作為數(shù)據(jù)庫(kù),而使用mongodb通常是選擇mongoose作為操作mongodb的驅(qū)動(dòng)。
首先我們知道m(xù)ongodb是非關(guān)系型的的數(shù)據(jù)庫(kù),也就是說(shuō)保存的每行數(shù)據(jù)的字段都可以不一樣、不統(tǒng)一,我們以一個(gè)簡(jiǎn)單博客系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為例,涉及到的數(shù)據(jù)信息可能會(huì)有用戶、文章、留言。
小明發(fā)一篇文章, 那么小明的數(shù)據(jù)如下:
```js
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'這是一篇文章內(nèi)容'
}
]
}
```
兩篇文章:
```js
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'這是一篇文章內(nèi)容'
},
{
content:'這是第二篇文章的內(nèi)容'
}
]
}
```
還有每篇文章都可能有留言的,例如小紅給小明的文章留言,那么數(shù)據(jù)就會(huì)如下:
```js
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'這是一篇文章內(nèi)容',
msgs:[
{
name:'小紅',
content:'小紅給小明的留言'
}
]
},
{
content:'這是第二篇文章的內(nèi)容',
msgs:[
{
name:'小紅',
content:'小紅給小明第二篇文章的留言'
}
]
}
]
}
```
小王也給小明的文章留言,那么數(shù)據(jù)如下:
```js
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'這是一篇文章內(nèi)容',
msgs:[
{
name:'小紅',
content:'小紅給小明的留言'
},
{
name:'小王',
content:'小王給小明的留言??!'
}
]
},
{
content:'這是第二篇文章的內(nèi)容',
msgs:[
{
name:'小紅',
content:'小紅給小明第二篇文章的留言'
},
{
name:'小王',
content:'小王小明第二篇文章的留言!!'
}
]
}
]
}
```
問(wèn)題來(lái)了,因?yàn)槲恼滦畔?、留言信息都是保存在用戶的信息下,如果某個(gè)用戶的信息修改了,那么都需要遍歷其他的用戶的數(shù)據(jù)去做修改,如:小紅的信息修改了,那么也需要去小明的文章下找到小紅的信息去修改。 或者需要修改文章也需要通過(guò)用戶的信息去修改。 這樣就比較麻煩了,也不高效。
于是就有了數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系查詢,mongodb也是最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),就是讓他們的相同類別數(shù)據(jù)存在同一個(gè)集合(表)中, 讓行內(nèi)的某個(gè)字段做集合與集合之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,通常是用id作為集合之間的映射關(guān)系。
我們直接使用mongoose操作mongodb:
首先準(zhǔn)備三個(gè)集合(表)
users 存放用戶信息
articles 存放文章信息,每篇文章都屬于某個(gè)用戶(用user字段和users的_id字段做關(guān)聯(lián))
msgs : 存放留言信息,每條留言都屬于某個(gè)用戶,每條留言也屬于某篇文章(用user字段和users的*id字段做關(guān)聯(lián), 用article字段和articles的*id做關(guān)聯(lián))
關(guān)系如下圖:
對(duì)應(yīng)的Scheme (_id字段在保存數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)自動(dòng)添加,所以我們不用定義)
userModel.js
```js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
username:String,
password: String
},{collection:'users'})
const model = mongoose.model('users',schema)
module.exports = model;
```
articleModel.js
```js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
title: String,
content: String,
user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'}
},{collection:'articles'})
const model = mongoose.model('articles',schema)
module.exports = model;
```
msgModel.js
```js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
content: String,
user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'},
article: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'articles'},
},{collection:'msgs'})
const model = mongoose.model('msgs',schema)
module.exports = model;
```
## 關(guān)聯(lián)查詢(一對(duì)一)
1.查詢文章對(duì)應(yīng)查詢文章的用戶信息
使用populate方法填充方法
參數(shù)1: 需要查詢的關(guān)聯(lián)字段
參數(shù)2: 關(guān)聯(lián)查詢出來(lái)的信息需要顯示字段
```js
articleModel.find().populate('user','username avatar').exec(function(err,as){
console.log(as)
})
```
這樣查詢出來(lái)的文章信息都帶有用戶信息,而不是只有一個(gè)用戶id
## 關(guān)聯(lián)查詢(一對(duì)多)
想要查詢文章,然后查詢出關(guān)于這篇的所有留言
### 1.聚合查詢方式:
在這里的話,需要用到聚合查詢,查詢方式如下
```js
// 多集合關(guān)聯(lián)查詢
articleModel.aggregate([
{
$lookup:{
from:'msgs', // 關(guān)聯(lián)的集合
localField:'_id', // 本地關(guān)聯(lián)的字段
foreignField:'article', // 對(duì)方集合關(guān)聯(lián)的字段
as:'mms', // 結(jié)果字段名,
},
}
],(err,dds)=>{
console.log(dds)
})
```
使用aggregate()方法就可以使用聚合查詢了,方法接收一個(gè)數(shù)組參數(shù)
$lookup是關(guān)聯(lián)查詢的意思,就像SQL中的join
### 2.虛擬字段查詢方式
在articleModel.js 中添加如下代碼
```js
schema.virtual('mms',{ // 參數(shù)1為加的虛擬字段名稱
ref:'msgs', //關(guān)聯(lián)查詢的集合
localField: '_id', // 當(dāng)前集合和對(duì)方集合關(guān)聯(lián)的字段
foreignField: 'article', // 對(duì)方集合字段和本集合關(guān)聯(lián)的字段
count: true // count是否只顯示總條數(shù); true為顯示, false為不顯示
})
// 下面這兩句只有加上了, 虛擬字段才可以顯性的看到,不然只能隱性使用
schema.set('toObject',{virtuals:true})
schema.set('toJSON',{virtuals:true})
```
virtual 方法是給schema添加虛擬字段,
參數(shù)1 : 虛擬字段的名稱
參數(shù)2: 虛擬字段的配置
然后通過(guò)populate查詢
```js
articleModel.find().populate('mms').exec((err,as)=>{
console.log(as)
})
```
這樣查詢出來(lái)的文章列表就有個(gè)mms字段了,這個(gè)字段對(duì)應(yīng)的這篇文章的留言總數(shù)
以上就是使用mongoose 做多集合關(guān)聯(lián)查詢的方法。
## 總結(jié)
一對(duì)一關(guān)系的集合可以通過(guò)populate填充查詢。
一對(duì)多關(guān)系的集合可以通過(guò)聚合和虛擬字段進(jìn)行查詢
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