一、selenium簡介

　　由于requests模塊是一個(gè)不完全模擬瀏覽器行為的模塊，只能爬取到網(wǎng)頁的HTML文檔信息，無法解析和執(zhí)行CSS、JavaScript代碼，因此需要我們做人為判斷;

　　1、什么是selenium

　　selenium最初是一個(gè)自動(dòng)化測試工具，而爬蟲中使用它主要是為了解決requests無法執(zhí)行javaScript代碼的問題。

　　selenium模塊本質(zhì)是通過驅(qū)動(dòng)瀏覽器，完全模擬瀏覽器的操作，比如跳轉(zhuǎn)、輸入、點(diǎn)擊、下拉等，來拿到網(wǎng)頁渲染之后的結(jié)果，可支持多種瀏覽器;由于selenium解析執(zhí)行了CSS、JavaScript所以相對(duì)requests它的性能是低下的;

　　2、selenium的用途

　　(1)、selenium可以驅(qū)動(dòng)瀏覽器自動(dòng)執(zhí)行自定義好的邏輯代碼，也就是可以通過代碼完全模擬成人類使用瀏覽器自動(dòng)訪問目標(biāo)站點(diǎn)并操作，那我們也可以拿它來做爬蟲。

　　(2)、selenium本質(zhì)上是通過驅(qū)動(dòng)瀏覽器，完全模擬瀏覽器的操作，比如跳轉(zhuǎn)、輸入、點(diǎn)擊、下拉等...進(jìn)而拿到網(wǎng)頁渲染之后的結(jié)果，可支持多種瀏覽器

　　二、selenium的安裝與測試

　　1、下載selenium模塊：

　　pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple selenium

　　或者在pycharm中下載

　　2、安裝瀏覽器驅(qū)動(dòng)

　　(1) Google瀏覽器驅(qū)動(dòng)(在下載驅(qū)動(dòng)之前，查看一下chrome瀏覽器的版本號(hào)，如下：)

　　國內(nèi)鏡像網(wǎng)站地址：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedrive

　　當(dāng)然也可以去官網(wǎng)找最新的版本，官網(wǎng): https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

　　另外注意：把下載好的chromedriver.exe放到python安裝路徑的scripts目錄中即可

　　(2) firefox瀏覽器驅(qū)動(dòng)：

　　selenium3默認(rèn)支持的webdriver是Firfox，而Firefox需要安裝geckodriver

　　下載鏈接：https://github.com/mozilla/geckodriver/releases

　　(3) 測試是否安裝成功

from selenium import webdriver
browser=webdriver.Chrome()
#實(shí)例化1個(gè)谷歌瀏覽器對(duì)象
browser.get('https://www.baidu.com/')  
time.sleep(5)
browser.close()

　　三、selenium的使用

　　所謂模擬瀏覽器基本就是下面的流程：

　　請(qǐng)求

　　顯示頁面

　　查找元素

　　點(diǎn)擊可點(diǎn)擊元素

　　所以如何使用selenium找到頁面中的標(biāo)簽，進(jìn)而觸發(fā)標(biāo)簽事件，就會(huì)變的尤為重要。

　　○ selenium選擇器

　　要想定位頁面的元素，selenium也提供了一系列的方法。

　　1.通過標(biāo)簽id屬性進(jìn)行定位

　　browser.find_element_by_id('kw') # 其中kw便是頁面中某個(gè)元素的id值

　　2.通過標(biāo)簽name屬性進(jìn)行定位

　　# 兩種方式是一樣的

　　browser.find_element_by_name("wd") # 其中wd是頁面中某個(gè)元素的name值

　　3.通過標(biāo)簽名進(jìn)行定位

　　browser.find_element_by_tag_name("img") # img參數(shù)表示的就是圖片標(biāo)簽img

　　4.通過CSS查找方式進(jìn)行定位

　　browser.find_elements_by_css_selector("#kw") # 根據(jù)選擇器進(jìn)行定位查找，其中#kw表示的是id選擇器名稱是kw的

　　5.通過xpath方式定位

　　browser.find_element_by_xpath('//*[@id="kw"]') # 參數(shù)即是xpath的語法

　　6.通過搜索 頁面中 鏈接進(jìn)行定位

　　有時(shí)候不是一個(gè)輸入框也不是一個(gè)按鈕，而是一個(gè)文字鏈接，我們可以通過link

　　browser.find_element_by_link_text("設(shè)置")

　　通過搜索 頁面中 鏈接進(jìn)行定位 ，可以支持模糊匹配**

　　browser.find_element_by_partial_link_text("百度") # 查找頁面所有的含有百度的文字鏈接

　　○ selenium顯示等待和隱式等待

　　顯示等待：就是明確要等到某個(gè)元素的出現(xiàn)或者是某個(gè)元素的可點(diǎn)擊等條件，等不到，就一直等，除非在規(guī)定的時(shí)間之內(nèi)都沒找到，就會(huì)跳出異常Exception

　　操作格式：WebDriverWait(driver, timeout, poll_frequency=0.5, ignored_exceptions=None)

　　WebDriverWait()一般由until()或 untilnot()方法配合使用

　　until(method, message=' ')：調(diào)用該方法提供的驅(qū)動(dòng)程序作為一個(gè)參數(shù)，直到返回值為True

　　`untilnot(method, message=' ')`：調(diào)用該方法提供的驅(qū)動(dòng)程序作為一個(gè)參數(shù)，直到返回值為False

返回值為False

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.chrome()
driver.get('http://www.baidu.com')

element = WebDriverWait(driver, 5, 0.5).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "kw")))
element.send_keys('selenium')

　　隱式等待：就是在創(chuàng)建driver時(shí)，為瀏覽器對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)等待時(shí)間，這個(gè)方法是得不到某個(gè)元素就等待一段時(shí)間，直到拿到某個(gè)元素位置。

　　注意：在使用隱式等待的時(shí)候，實(shí)際上瀏覽器會(huì)在你自己設(shè)定的時(shí)間內(nèi)部斷的刷新頁面去尋找我們需要的元素

driver.implicitly_wait() 默認(rèn)設(shè)置為0

　　例如： driver.implicitly_wait(10) 。如果元素在10s內(nèi)定位到了，繼續(xù)執(zhí)行。如果定位不到，將以循環(huán)方式判斷元素是否被定位到。如果在10s內(nèi)沒有定位到，則拋出異常

from selenium import webdriver

driver = webdriver.chrome()
driver.get('http://www.baidu.com')
# 隱式等待10秒
driver.implicitly_wait(10)

　　另外還有一種就是我們常用的sleep,我們稱為：強(qiáng)制等待。

　　有時(shí)候我們希望腳本在執(zhí)行到某一位置時(shí)暫停一段時(shí)間等待頁面加載，這時(shí)可以使用sleep()方法。sleep()方法會(huì)固定休眠一定的時(shí)長，然后再繼續(xù)執(zhí)行。sleep()方法默認(rèn)參數(shù)以秒為單位。

from time import sleep
from selenium import webdriver

driver = webdriver.chrome()
driver.get('http://www.baidu.com')
# 強(qiáng)制休眠2秒
sleep(2)
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("selenium")

　　○ 元素交互操作

　　用selenium做自動(dòng)化，有時(shí)候會(huì)遇到需要模擬鼠標(biāo)操作才能進(jìn)行的情況，比如單擊、雙擊、點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵、拖拽(滑動(dòng)驗(yàn)證)等等。而selenium給我們提供了一個(gè)類來處理這類事件——ActionChains;

　　selenium.webdriver.common.action_chains.ActionChains(driver)

　　這個(gè)類基本能夠滿足我們所有對(duì)鼠標(biāo)操作的需求。

　　actionChains的基本使用：

　　首先需要了解ActionChains的執(zhí)行原理，當(dāng)你調(diào)用ActionChains的方法時(shí)，不會(huì)立即執(zhí)行，而是會(huì)將所有的操作按順序存放在一個(gè)隊(duì)列里，當(dāng)你調(diào)用perform()方法時(shí)，隊(duì)列中的時(shí)間會(huì)依次執(zhí)行。

　　這種情況下我們可以有兩種調(diào)用方法：

　　鏈?zhǔn)綄懛?/p>

menu = driver.find_element_by_css_selector(".div1")
hidden_submenu =    driver.find_element_by_css_selector(".div1 #menu1")
ActionChains(driver).move_to_element(menu).click(hidden_submenu).perform()

　　分步寫法

menu = driver.find_element_by_css_selector(".div1")
hidden_submenu = driver.find_element_by_css_selector(".div1 #menu1")

actions = ActionChains(driver)
actions.move_to_element(menu)
actions.click(hidden_submenu)
actions.perform()

　　兩種寫法本質(zhì)是一樣的，ActionChains都會(huì)按照順序執(zhí)行所有的操作。

　　actionChains方法列表：

　　click(on_element=None) ——單擊鼠標(biāo)左鍵

　　click_and_hold(on_element=None) ——點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵，不松開

　　context_click(on_element=None) ——點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵

　　double_click(on_element=None) ——雙擊鼠標(biāo)左鍵

　　drag_and_drop(source, target) ——拖拽到某個(gè)元素然后松開

　　drag_and_drop_by_offset(source, xoffset, yoffset) ——拖拽到某個(gè)坐標(biāo)然后松開

　　key_down(value, element=None) ——按下某個(gè)鍵盤上的鍵

　　key_up(value, element=None) ——松開某個(gè)鍵

　　move_by_offset(xoffset, yoffset) ——鼠標(biāo)從當(dāng)前位置移動(dòng)到某個(gè)坐標(biāo)

　　move_to_element(to_element) ——鼠標(biāo)移動(dòng)到某個(gè)元素

　　move_to_element_with_offset(to_element, xoffset, yoffset) ——移動(dòng)到距某個(gè)元素(左上角坐標(biāo))多少距離的位置

　　perform() ——執(zhí)行鏈中的所有動(dòng)作

　　release(on_element=None) ——在某個(gè)元素位置松開鼠標(biāo)左鍵

　　send_keys(*keys_to_send) ——發(fā)送某個(gè)鍵到當(dāng)前焦點(diǎn)的元素

　　send_keys_to_element(element, *keys_to_send) ——發(fā)送某個(gè)鍵到指定元素

　　示例代碼：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

try:
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.implicitly_wait(10)
    # 1、往jd發(fā)送請(qǐng)求
    driver.get('https://www.jd.com/')
    # 找到輸入框輸入圍城
    input_tag = driver.find_element_by_id('key')
    input_tag.send_keys('華為')
    # 鍵盤回車
    input_tag.send_keys(Keys.ENTER)
    time.sleep(2)
    # 找到輸入框輸入墨菲定
    input_tag = driver.find_element_by_id('key')
    input_tag.clear()
    input_tag.send_keys('樊登讀書')
    # 找到搜索按鈕點(diǎn)擊搜索
    button = driver.find_element_by_class_name('button')
    button.click()
    time.sleep(10)

finally:
    driver.close()

或者前進(jìn)后退相關(guān)

import time
from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.cnblogs.com/xuanyuan/')

browser.find_element_by_partial_link_text('我是如何把計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)考了100分的？').click()

time.sleep(3)
browser.back()  # 后退
time.sleep(3)
browser.forward()  # 前進(jìn)
time.sleep(5)
browser.close()

　　四、綜合案例

import os
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC  # available since 2.26.0
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait  # available since 2.4.0
from selenium.webdriver.support import expected_conditions

import pandas as pd


class MyCrawler(object):
    def __init__(self):
        self.path = "./data"

        if not os.path.exists(self.path):
            os.mkdir(self.path)

        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.base_url = "http://data.house.163.com/bj/housing/trend/district/todayprice/{date:s}/{interval:s}/allDistrict/1.html?districtname={disname:s}#stoppoint"
        self.data = None

    def craw_page(self, date="2020.01.01-2020.12.30", interval="month", disname="全市"):
        driver = self.driver
        url = self.base_url.format(date=date, interval=interval, disname=disname)
        driver.get(url)
        try:
       
            WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "resultdiv_1")))
            self.data = pd.DataFrame()
            ct = True
            while ct:
                self.get_items_in_page(driver)
                e_pages = driver.find_elements_by_xpath(
                    '//div[@class="pager_box"]/a[@class="pager_b current"]/following::a[@class="pager_b "]')
                if len(e_pages) > 0:
                    next_page_num = e_pages[0].text
                    e_pages[0].click()

                    # 通過判斷當(dāng)前頁是否為我們點(diǎn)擊頁面的方式來等待頁面加載完成
                    WebDriverWait(driver, 10).until(
                        expected_conditions.text_to_be_present_in_element(
                            (By.XPATH, '//a[@class="pager_b current"]'),
                            next_page_num
                        )
                    )
                else:
                    ct = False
                    brea
            return self.data
        finally:
            driver.quit()
            
    def get_items_in_page(self, driver):
        e_tr = driver.find_elements_by_xpath("http://tr[normalize-space(@class)='mBg1' or normalize-space(@class)='mBg2']")
        temp = pd.DataFrame(e_tr, columns=['web'])
        temp['時(shí)間'] = temp.web.apply(lambda x: x.find_element_by_class_name('wd2').text.split(' ')[0])
        temp['套數(shù)'] = temp.web.apply(lambda x: x.find_element_by_class_name('wd5').text)
        temp['均價(jià)'] = temp.web.apply(lambda x: x.find_element_by_class_name('wd7').text)
        temp['去化'] = temp.web.apply(lambda x: x.find_element_by_class_name('wd14').text)
        del temp['web']

        self.data = pd.concat([temp, self.data], axis=0)


mcraw = MyCrawler()
data = mcraw.craw_page()

data= data.sort_values(by='時(shí)間')
print(data.to_string(index=False))

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