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    1. <style id="76ofp"></style>

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        連續(xù)登陸的數(shù)據(jù)庫面試題

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:wjy
        時(shí)間: 2022-06-07 10:43:00 1654569780

        今天,我們來繼續(xù)數(shù)據(jù)庫面試題的話題,這次給大家整理的是連續(xù)登陸的問題,題目如下:

        圖片1

        我們先根據(jù)題目中的字段自己創(chuàng)建了表,填充一下相關(guān)的數(shù)據(jù)

        create table login(
        user_id int comment '用戶id',
        access_time datetime comment '訪問時(shí)間',
        page_id int comment '頁面id',
        dt date comment '登陸日期'
        );

        insert into login values
        (1, '2021-06-01 11:13:15', 10, '2021-06-01'),
        (1, '2021-06-02 11:13:15', 10, '2021-06-02'),
        (1, '2021-06-03 11:13:15', 10, '2021-06-03'),
        (1, '2021-06-04 11:13:15', 10, '2021-06-04'),
        (1, '2021-06-05 11:13:15', 10, '2021-06-05'),
        (1, '2021-06-06 11:13:15', 10, '2021-06-06'),
        (1, '2021-06-07 11:13:15', 10, '2021-06-07'),
        (2, '2021-06-01 11:13:15', 10, '2021-06-01'),
        (2, '2021-06-03 11:13:15', 10, '2021-06-03'),
        (2, '2021-06-04 11:13:15', 10, '2021-06-04'),
        (2, '2021-06-05 11:13:15', 10, '2021-06-05'),
        (3, '2021-06-01 11:13:15', 10, '2021-06-01'),
        (3, '2021-06-07 11:13:15', 10, '2021-06-07'),
        (3, '2021-06-08 11:13:15', 10, '2021-06-08'),
        (3, '2021-06-09 11:13:15', 10, '2021-06-09'),
        (3, '2021-06-10 11:13:15', 10, '2021-06-10'),
        (3, '2021-06-11 11:13:15', 10, '2021-06-11'),
        (3, '2021-06-12 11:13:15', 10, '2021-06-12'),
        (3, '2021-06-13 11:13:15', 10, '2021-06-13'),
        (4, '2021-06-01 11:13:15', 10, '2021-06-01'),
        (4, '2021-06-03 11:13:15', 10, '2021-06-03'),
        (4, '2021-06-05 11:13:15', 10, '2021-06-05'),
        (4, '2021-06-07 11:13:15', 10, '2021-06-07'),
        (4, '2021-06-09 11:13:15', 10, '2021-06-09'),
        (4, '2021-06-11 11:13:15', 10, '2021-06-11'),
        (5, '2021-06-01 11:13:15', 10, '2021-06-01'),
        (5, '2021-06-07 11:13:15', 10, '2021-06-07'),
        (5, '2021-06-08 11:13:15', 10, '2021-06-08'),
        (5, '2021-06-09 11:13:15', 10, '2021-06-09'),
        (5, '2021-06-11 11:13:15', 10, '2021-06-11'),
        (5, '2021-06-12 11:13:15', 10, '2021-06-12'),
        (5, '2021-06-13 11:13:15', 10, '2021-06-13');

        接下來我們根據(jù)需求來分析完成,整理思路順序如下:

        /*
        思路:
        將同一用戶的登陸時(shí)間歸納在一起  設(shè)置個(gè)排名  如果時(shí)間是連續(xù)的  那么 時(shí)間和排名的差值就是相等的
        */
        -- 先看一下設(shè)置排名
        select *, row_number() over(partition by user_id order by dt) ranking from login where month(dt) = 6;
        /*
        結(jié)果展示:
        user_id access_time page_id dt ranking
        1 2021-06-01 11:13:15 10 2021-06-01 1
        1 2021-06-02 11:13:15 10 2021-06-02 2
        1 2021-06-03 11:13:15 10 2021-06-03 3
        1 2021-06-04 11:13:15 10 2021-06-04 4
        1 2021-06-05 11:13:15 10 2021-06-05 5
        1 2021-06-06 11:13:15 10 2021-06-06 6
        1 2021-06-07 11:13:15 10 2021-06-07 7
        2 2021-06-01 11:13:15 10 2021-06-01 1
        2 2021-06-03 11:13:15 10 2021-06-03 2
        2 2021-06-04 11:13:15 10 2021-06-04 3
        2 2021-06-05 11:13:15 10 2021-06-05 4
        3 2021-06-01 11:13:15 10 2021-06-01 1
        3 2021-06-07 11:13:15 10 2021-06-07 2
        3 2021-06-08 11:13:15 10 2021-06-08 3
        3 2021-06-09 11:13:15 10 2021-06-09 4
        3 2021-06-10 11:13:15 10 2021-06-10 5
        3 2021-06-11 11:13:15 10 2021-06-11 6
        3 2021-06-12 11:13:15 10 2021-06-12 7
        3 2021-06-13 11:13:15 10 2021-06-13 8
        4 2021-06-01 11:13:15 10 2021-06-01 1
        4 2021-06-03 11:13:15 10 2021-06-03 2
        4 2021-06-05 11:13:15 10 2021-06-05 3
        4 2021-06-07 11:13:15 10 2021-06-07 4
        4 2021-06-09 11:13:15 10 2021-06-09 5
        4 2021-06-11 11:13:15 10 2021-06-11 6
        5 2021-06-01 11:13:15 10 2021-06-01 1
        5 2021-06-07 11:13:15 10 2021-06-07 2
        5 2021-06-08 11:13:15 10 2021-06-08 3
        5 2021-06-09 11:13:15 10 2021-06-09 4
        5 2021-06-11 11:13:15 10 2021-06-11 5
        5 2021-06-12 11:13:15 10 2021-06-12 6
        5 2021-06-13 11:13:15 10 2021-06-13 7

        */

        -- 將日期與排名做差
        select *, date_sub(dt, interval ranking day) diff from
        (select *, row_number() over(partition by user_id order by dt) ranking from login where month(dt) = 6) as t;
        /*
        結(jié)果展示
        user_id access_time page_id dt ranking diff
        1 2021-06-01 11:13:15 10 2021-06-01 1 2021-05-31
        1 2021-06-02 11:13:15 10 2021-06-02 2 2021-05-31
        1 2021-06-03 11:13:15 10 2021-06-03 3 2021-05-31
        1 2021-06-04 11:13:15 10 2021-06-04 4 2021-05-31
        1 2021-06-05 11:13:15 10 2021-06-05 5 2021-05-31
        1 2021-06-06 11:13:15 10 2021-06-06 6 2021-05-31
        1 2021-06-07 11:13:15 10 2021-06-07 7 2021-05-31
        2 2021-06-01 11:13:15 10 2021-06-01 1 2021-05-31
        2 2021-06-03 11:13:15 10 2021-06-03 2 2021-06-01
        2 2021-06-04 11:13:15 10 2021-06-04 3 2021-06-01
        2 2021-06-05 11:13:15 10 2021-06-05 4 2021-06-01
        3 2021-06-01 11:13:15 10 2021-06-01 1 2021-05-31
        3 2021-06-07 11:13:15 10 2021-06-07 2 2021-06-05
        3 2021-06-08 11:13:15 10 2021-06-08 3 2021-06-05
        3 2021-06-09 11:13:15 10 2021-06-09 4 2021-06-05
        3 2021-06-10 11:13:15 10 2021-06-10 5 2021-06-05
        3 2021-06-11 11:13:15 10 2021-06-11 6 2021-06-05
        3 2021-06-12 11:13:15 10 2021-06-12 7 2021-06-05
        3 2021-06-13 11:13:15 10 2021-06-13 8 2021-06-05
        4 2021-06-01 11:13:15 10 2021-06-01 1 2021-05-31
        4 2021-06-03 11:13:15 10 2021-06-03 2 2021-06-01
        4 2021-06-05 11:13:15 10 2021-06-05 3 2021-06-02
        4 2021-06-07 11:13:15 10 2021-06-07 4 2021-06-03
        4 2021-06-09 11:13:15 10 2021-06-09 5 2021-06-04
        4 2021-06-11 11:13:15 10 2021-06-11 6 2021-06-05
        5 2021-06-01 11:13:15 10 2021-06-01 1 2021-05-31
        5 2021-06-07 11:13:15 10 2021-06-07 2 2021-06-05
        5 2021-06-08 11:13:15 10 2021-06-08 3 2021-06-05
        5 2021-06-09 11:13:15 10 2021-06-09 4 2021-06-05
        5 2021-06-11 11:13:15 10 2021-06-11 5 2021-06-06
        5 2021-06-12 11:13:15 10 2021-06-12 6 2021-06-06
        5 2021-06-13 11:13:15 10 2021-06-13 7 2021-06-06
        */
        -- 從數(shù)據(jù)中我們看出 如果用戶是連續(xù)登陸的,那么差值的日期結(jié)果是一樣的
        -- 然后根據(jù)用戶 與 時(shí)間差 分類 統(tǒng)計(jì)每個(gè)出現(xiàn)的次數(shù) 如果次數(shù)在7以上 表示連續(xù)7天登陸
        select user_id ,count(*) from
        (select *, date_sub(dt, interval ranking day) diff from
        (select *, row_number() over(partition by user_id order by dt) ranking from login where month(dt)=6) as t) as t1
        group by user_id, diff having count(*) >= 7;
        /*
        user_id count(*)
        1 7
        3 7
        */
        -- 因此我們數(shù)據(jù)中只有13有連續(xù)登陸過

         

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        2023-10-08 15:01:21
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