大數(shù)據(jù)經(jīng)典面試題答疑---經(jīng)常問的原理問題總結(jié)(系列文章，持續(xù)更新)，幫你解決大數(shù)據(jù)開發(fā)中的困擾。

　　1. kafka

　　2. ProducerRecord

　　3. 原理

　　4.消費(fèi)者

　　5. 文件分布

　　答案專區(qū)：

　　1.kafka　　

　　1.1. AR,ISR,OSR

　　AR(所有副本)=ISR(在一定程度上與leader副本保持同步，包括leader副本)+OSR(與leader滯后太多的副本，不包括leader副本)

　　在正常情況下，AR應(yīng)該是和ISR一樣的，但是當(dāng)某個Follower副本落后太多或者某個Follower副本節(jié)點掛掉了，那么它會被移出ISR放入OSR中，kafka的選舉也比較簡單，就是把ISR中的第一個副本選舉成新的Leader節(jié)點。比如現(xiàn)在AR=[1,2,3]，1掛掉了，那么ISR=[2,3]，這時會選舉2為新的Leader。

　　1.2. ISR 與 HW 和 LEO 關(guān)系

　　LEO的最小值是該分區(qū)的HW，當(dāng)所有副本都復(fù)制成功后，LEO與HW相等

　　1.3. 重要參數(shù)

　　2.ProducerRecord

　　2.1. ProducerRecord

　　如果 key 不為 null，那么默認(rèn)的分區(qū)器會對 key 進(jìn)?哈希(采? MurmurHash2 算法，具備 ?運(yùn)算性能及低碰撞率)，最終根據(jù)得到的哈希值來計算分區(qū)號，擁有相同 key 的消息會被寫?同?個分區(qū)。如果 key 為 null，那么消息將會以輪詢的?式發(fā)往主題內(nèi)的各個可?分區(qū)。

　　***\*注意：\****如果 key 不為 null，那么計算得到的分區(qū)號會是所有分區(qū)中的任意?個;如果 key 為 null 并且有可?分區(qū)時，那么計算得到的分區(qū)號僅為可?分區(qū)中的任意?個，注意兩者之間的差 別。

　　2.2. 消息發(fā)送到broker

　　有可能需要經(jīng)過攔截器(Interceptor)、序列化器(Serializer)和分區(qū)器(Partitioner)的?系列作?之后才能被真正地發(fā)往 broker。

　　生產(chǎn)者攔截器，實現(xiàn)ProducerInterceptor接口：

　　onSend() ：在消息發(fā)送之前執(zhí)行

　　onAcknowledgement()：在消息被應(yīng)答之前或消息發(fā)送失敗，優(yōu)于callback執(zhí)行。

　　攔截鏈：按配置先后執(zhí)行

　　3.原理

　　4.消費(fèi)者

　　可以訂閱多主題，可以訂閱指定分區(qū)，可以暫停和重新啟用某個分區(qū)消費(fèi)，指定offset消費(fèi)。

　　在舊消費(fèi)者客戶端中，消費(fèi)位移是存儲在 ZooKeeper 中的。?在新消費(fèi)者客戶端中，消費(fèi)位移存儲在 Kafka 內(nèi)部的主題__consumer_offsets 中。

　　消費(fèi)者攔截器，以提交offset為分界點，有兩個方法可以執(zhí)行.

　　5.文件分布

　　分段好處(segment)：數(shù)據(jù)查找快，好刪除，磁盤不是無限大

　　.timeindex:數(shù)據(jù)刪除使用

　　數(shù)據(jù)刪除方式：根據(jù)時間；消息大??；消息偏移量

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