在 HotSpot 里面，上述翻譯過程有兩種形式：

　　第一種是解釋執(zhí)行，即逐條將字節(jié)碼翻譯成機器碼并執(zhí)行;

　　第二種是即時編譯(Just-In-Time compilation，JIT)，即將一個方法中包含的所有字節(jié)碼編譯成機器碼后再執(zhí)行。

　　前者的優(yōu)勢在于無需等待編譯，而后者的優(yōu)勢在于實際運行速度更快。HotSpot 默認(rèn)采用混合模式，綜合了解釋執(zhí)行和即時編譯兩者的優(yōu)點。它會先解釋執(zhí)行字節(jié)碼，而后將其中反復(fù)執(zhí)行的熱點代碼，以方法為單位進行即時編譯。

　　HotSpot 采用了多種技術(shù)來提升啟動性能以及峰值性能，剛剛提到的即時編譯便是其中最重要的技術(shù)之一。

　　即時編譯建立在程序符合二八定律的假設(shè)上，也就是百分之二十的代碼占據(jù)了百分之八十的計算資源。

　　對于占據(jù)大部分的不常用的代碼，我們無需耗費時間將其編譯成機器碼，而是采取解釋執(zhí)行的方式運行;另一方面，對于僅占據(jù)小部分的熱點代碼，我們則可以將其編譯成機器碼，以達(dá)到理想的運行速度。

　　理論上講，即時編譯后的 Java 程序的執(zhí)行效率，是可能超過 C++ 程序的。這是因為與靜態(tài)編譯相比，即時編譯擁有程序的運行時信息，并且能夠根據(jù)這個信息做出相應(yīng)的優(yōu)化。

　　舉個例子，我們知道虛方法是用來實現(xiàn)面向?qū)ο笳Z言多態(tài)性的。對于一個虛方法調(diào)用，盡管它有很多個目標(biāo)方法，但在實際運行過程中它可能只調(diào)用其中的一個。這個信息便可以被即時編譯器所利用，來規(guī)避虛方法調(diào)用的開銷，從而達(dá)到比靜態(tài)編譯的 C++ 程序更高的性能。

　　為了滿足不同用戶場景的需要，HotSpot 內(nèi)置了多個即時編譯器：C1、C2 和 Graal。

　　Graal 是 Java 10 正式引入的實驗性即時編譯器，在專欄的第四部分我會詳細(xì)介紹，這里暫不做討論。之所以引入多個即時編譯器，是為了在編譯時間和生成代碼的執(zhí)行效率之間進行取舍。

　　C1 又叫做 Client 編譯器，面向的是對啟動性能有要求的客戶端 GUI 程序，采用的優(yōu)化手段相對簡單，因此編譯時間較短。

　　C2 又叫做 Server 編譯器，面向的是對峰值性能有要求的服務(wù)器端程序，采用的優(yōu)化手段相對復(fù)雜，因此編譯時間較長，但同時生成代碼的執(zhí)行效率較高。

　　從 Java 7 開始，HotSpot 默認(rèn)采用分層編譯的方式：熱點方法首先會被 C1 編譯，而后熱點方法中的熱點會進一步被 C2 編譯。

　　為了不干擾應(yīng)用的正常運行，HotSpot 的即時編譯是放在額外的編譯線程中進行的。HotSpot 會根據(jù) CPU 的數(shù)量設(shè)置編譯線程的數(shù)目，并且按 1:2 的比例配置給 C1 及 C2 編譯器。

　　在計算資源充足的情況下，字節(jié)碼的解釋執(zhí)行和即時編譯可同時進行。編譯完成后的機器碼會在下次調(diào)用該方法時啟用，以替換原本的解釋執(zhí)行。

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