JVM調(diào)優(yōu)涉及到兩個很重要的概念:吞吐量和響應(yīng)時間。jvm調(diào)優(yōu)主要是針對他們進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,達(dá)到一個理想的目標(biāo),根據(jù)業(yè)務(wù)確定目標(biāo)是吞吐量優(yōu)先還是響應(yīng)時間優(yōu)先。
吞吐量:用戶代碼執(zhí)行時間/(用戶代碼執(zhí)行時間+GC執(zhí)行時間)。
響應(yīng)時間:整個接口的響應(yīng)時間(用戶代碼執(zhí)行時間+GC執(zhí)行時間),stw時間越短,響應(yīng)時間越短。
調(diào)優(yōu)的前提是熟悉業(yè)務(wù)場景,先判斷出當(dāng)前業(yè)務(wù)場景是吞吐量優(yōu)先還是響應(yīng)時間優(yōu)先。調(diào)優(yōu)需要建立在監(jiān)控之上,由壓力測試來判斷是否達(dá)到業(yè)務(wù)要求和性能要求。 調(diào)優(yōu)的步驟大致可以分為:
熟悉業(yè)務(wù)場景,了解當(dāng)前業(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求,是吞吐量優(yōu)先還是響應(yīng)時間優(yōu)先;
選擇合適的垃圾回收器組合,如果是吞吐量優(yōu)先,則選擇ps+po組合;如果是響應(yīng)時間優(yōu)先,在1.8以后選擇G1,在1.8之前選擇ParNew+CMS組合;
規(guī)劃內(nèi)存需求,只能進(jìn)行大致的規(guī)劃。
CPU選擇,在預(yù)算之內(nèi)性能越高越好;
根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置升級年齡,最大年齡為15;
根據(jù)需要設(shè)定相關(guān)的JVM日志參數(shù):
-Xloggc:/path/name-gc-%t.log
-XX:+UseGCLogFileRotation
-XX:NumberOfGCLogs=5
-XX:GCLogFileSize=20M
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintGCCauses
其中需要注意的是:
-XX:+UseGCLogFileRotation:GC文件循環(huán)使用
-XX:NumberOfGCLogs=5:使用5個GC文件
-XX:GCLogFileSize=20M:每個GC文件的大小
上面這三個參數(shù)放在一起代表的含義是:5個GC文件循環(huán)使用,每個GC文件20M,總共使用100M存儲日志文件,當(dāng)5個GC文件都使用完畢以后,覆蓋第一個GC日志文件,生成新的GC文件。
當(dāng)cpu經(jīng)常飆升到100%的使用率,那么證明有線程長時間占用系統(tǒng)資源不進(jìn)行釋放,需要定位到具體是哪個線程在占用,定位問題的步驟如下(linux系統(tǒng)):
1.使用top命令常看當(dāng)前服務(wù)器中所有進(jìn)程(jps命令可以查看當(dāng)前服務(wù)器運(yùn)行java進(jìn)程),找到當(dāng)前cpu使用率最高的進(jìn)程,獲取到對應(yīng)的pid;
2.然后使用top -Hp pid,查看該進(jìn)程中的各個線程信息的cpu使用,找到占用cpu高的線程pid
3.使用jstack pid打印它的線程信息,需要注意的是,通過jstack命令打印的線程號和通過top -Hp打印的線程號進(jìn)制不一樣,需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換才能進(jìn)行匹配,jstack中的線程號為16進(jìn)制,而top -Hp打印的是10進(jìn)制。
當(dāng)內(nèi)存飆高一般都是堆中對象無法回收造成,因?yàn)閖ava中的對象大部分存儲在堆內(nèi)存中。其實(shí)也就是常見的oom問題(Out Of Memory),一般:
1.jinfo pid,可以查看當(dāng)前進(jìn)行虛擬機(jī)的相關(guān)信息列舉出來
2.jstat -gc pid ms,多長毫秒打印一次gc信息,打印信息如下,里面包含gc測試,年輕代/老年帶gc信息等
3. jmap -histo pid | head -20,查找當(dāng)前進(jìn)程堆中的對象信息,加上管道符后面的信息以后,代表查詢對象數(shù)量最多的20個
4. jmap -dump:format=b,file=xxx pid,可以生成堆信息的文件,但是這個命令不建議在生產(chǎn)環(huán)境使用,因?yàn)楫?dāng)內(nèi)存較大時,執(zhí)行該命令會占用大量系統(tǒng)資源,甚至造成卡頓。建議在項(xiàng)目啟動時添加下面的命令,在發(fā)生oom時自動生成堆信息文件:-XX:+HeapDumpOnOutOfMemory。如果需要在線上進(jìn)行堆信息分析,如果當(dāng)前服務(wù)存在多個節(jié)點(diǎn),可以下線一個節(jié)點(diǎn),生成堆信息,或者使用第三方工具,阿里的arthas。
除此之外,我們還可以使用 jvisualvm是jdk自帶的圖形化分析工具,可以對運(yùn)行進(jìn)程的線程,堆進(jìn)行詳細(xì)分析。但是這種分析工具可以對本地代碼或者測試環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控分析,不建議在線上環(huán)境使用該工具,因?yàn)樗鼤加孟到y(tǒng)資源。如果必須要在線上執(zhí)行,建議當(dāng)前服務(wù)存在多個節(jié)點(diǎn),然后下線其中一個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行問題分析。也可以使用第三方收費(fèi)的圖形分析界面jprofiler。
注意事項(xiàng):
在日常JVM調(diào)優(yōu)常用參數(shù)主要如下:
通用GC常用參數(shù):
-Xmn:年輕代大小
-Xms:堆初始大小
-Xmx:堆最大大小
-Xss:棧大小
-XX:+UseTlab:使用tlab,默認(rèn)打開,涉及到對象分配問題
-XX:+PrintTlab:打印tlab使用情況
-XX:+TlabSize:設(shè)置Tlab大小
-XX:+DisabledExplictGC:java代碼中的System.gc()不再生效,防止代碼中誤寫,導(dǎo)致頻繁觸動GC,默認(rèn)不起用。
-XX:+PrintGC(+PrintGCDetails/+PrintGCTimeStamps) : 打印GC信息(打印GC詳細(xì)信息/打印GC執(zhí)行時間)
-XX:+PrintHeapAtGC打印GC時的堆信息
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime: 打印應(yīng)用程序的時間
-XX:+PrintGCApplicationStopedTime: 打印應(yīng)用程序暫停時間
-XX:+PrintReferenceGC: 打印回收多少種引用類型的引用
-verboss:class : 類加載詳細(xì)過程
-XX:+PrintVMOptions : 打印JVM運(yùn)行參數(shù)
-XX:+PrintFlagsFinal(+PrintFlagsInitial) -version | grep : 查找想要了解的命令
-X:loggc:/opt/gc/log/path : 輸出gc信息到文件
-XX:MaxTenuringThreshold : 設(shè)置gc升到年齡,最大值為15
Parallel GC 常用參數(shù):
-XX:PreTenureSizeThreshold 多大的對象判定為大對象,直接晉升老年代
-XX:+ParallelGCThreads 用于并發(fā)垃圾回收的線程
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 自動選擇各區(qū)比例
CMS GC 常用參數(shù):
-XX:+UseConcMarkSweepGC :使用CMS垃圾回收器
-XX:parallelCMSThreads : CMS線程數(shù)量
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction : 占用多少比例的老年代時開始CMS回收,默認(rèn)值68%,如果頻繁發(fā)生serial old,適當(dāng)調(diào)小該比例,降低FGC頻率
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection : 進(jìn)行壓縮整理
-XX:CMSFullGCBeforeCompaction :多少次FGC以后進(jìn)行壓縮整理
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled :回收永久代
-XX:+CMSInitiatingPermOccupancyFraction :達(dá)到什么比例時進(jìn)行永久代回收
-XX:GCTimeTatio : 設(shè)置GC時間占用程序運(yùn)行時間的百分比,該參數(shù)只能是盡量達(dá)到該百分比,不是肯定達(dá)到
-XX:MaxGCPauseMills : GCt停頓時間,該參數(shù)也是盡量達(dá)到,而不是肯定達(dá)到
G1 GC 常用參數(shù):
-XX:+UseG1 : 使用G1垃圾回收器
-XX:MaxGCPauseMills : GCt停頓時間,該參數(shù)也是盡量達(dá)到,G1會調(diào)整yong區(qū)的塊數(shù)來達(dá)到這個值
-XX:+G1HeapRegionSize : 分區(qū)大小,范圍為1M~32M,必須是2的n次冪,size越大,GC回收間隔越大,但是GC所用時間越長
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