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        Numpy數(shù)組運(yùn)算

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:syq
        時(shí)間: 2022-08-12 16:09:18 1660291758

          #### numpy數(shù)組的運(yùn)算

          **加法**

          其實(shí)上面我們已經(jīng)使用了數(shù)組的加法運(yùn)算,而在運(yùn)算中是使用廣播機(jī)制的。假設(shè)我們現(xiàn)在有這樣的兩組數(shù)據(jù):

        numpy數(shù)組的運(yùn)算

          ```

          import numpy as np

          data1 = np.arange(12,dtype=np.int32).reshape(3,4) # 維數(shù)是(3,3)

          data2 = np.ones((3,1))

          print(data1+data2)

          ```

          結(jié)果:

          ```

          [[ 1 2 3 4]

          [ 5 6 7 8]

          [ 9 10 11 12]]

          ```

          **減法**

          ```

          print(data1-data2)

          ```

          結(jié)果:

          ```

          [[-1 0 1 2]

          [ 3 4 5 6]

          [ 7 8 9 10]]

          ```

          **乘法**

          ```

          print(data1*data2)

          ```

          結(jié)果:

          ```

          [[ 0 1 2 3]

          [ 4 5 6 7]

          [ 8 9 10 11]]

          ```

          **除法**

          ```

          print(data1/data2)

          ```

          結(jié)果:

          ```

          [[ 0. 1. 2. 3.]

          [ 4. 5. 6. 7.]

          [ 8. 9. 10. 11.]]

          ```

          當(dāng)然還有**整除和冪運(yùn)算**

          ```

          data2 = np.array([2,2,2,2])

          print(data1//data2)

          ```

          結(jié)果:

          ```

          [[0 0 1 1]

          [2 2 3 3]

          [4 4 5 5]]

          ```

          如果是冪運(yùn)算呢?

          ```

          print(data1**data2)

          ```

          結(jié)果:

          ```

          [[ 0 1 4 9]

          [ 16 25 36 49]

          [ 64 81 100 121]]

          ```

          當(dāng)然數(shù)組也可以進(jìn)行**比較**,也是會(huì)自動(dòng)應(yīng)用廣播機(jī)制

          ```

          import numpy as np

          arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

          arr2=np.array([[1,1,1],[1,1,1]])

          print(arr2>arr1)

          ```

          結(jié)果:

          [[False, False, False],

          [False, False, False]]

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