同學(xué)你好!數(shù)據(jù)分析師崗位要掌握哪些編程語言?數(shù)據(jù)分析師的工作流程被簡化描述為數(shù)據(jù)采集和排序-數(shù)據(jù)分析-生成數(shù)據(jù)報告。數(shù)據(jù)分析師最常用的工具是 Excel 和 Python。 Excel適用于一些數(shù)據(jù)量,重復(fù)性不大。大量工作場景,使用Python語言對海量數(shù)據(jù)進行更深入、更強大的數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)分析師使用編程大大提高了工作效率;但目前有很多強大易用的數(shù)據(jù)分析工具,比如Excel、Tableau、SPSS等,使用這些工具做數(shù)據(jù)分析的基本能力也是可以完成簡單的數(shù)據(jù)分析工作。
如今,各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的存儲基本上是在各種大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)庫中。掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用也是很有必要的,掌握SQL是必然的。 .
數(shù)據(jù)分析師一般分為兩類,一類是面向業(yè)務(wù)的,為各業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品經(jīng)理、運營、各部門領(lǐng)導(dǎo)的需求提供支持,幫助他們分析業(yè)務(wù)、了解業(yè)務(wù)、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)。問題并提供解決方案;另一種是比較宏觀和龐大的分析,沒有指定的需求端,需要自發(fā)探索,積極發(fā)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)中存在的問題,明確公司的發(fā)展趨勢。出準則。
數(shù)據(jù)分析職位的潛力是巨大的。現(xiàn)在我們已經(jīng)進入了一個信息化高速發(fā)展的時代。從目前的趨勢看,數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)發(fā)展、數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)決策已成為大勢所趨。如果你抓住這個機會,抓住這個機會,順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的號召,薪水和待遇都會令人羨慕。數(shù)據(jù)分析師確實是一個高薪職業(yè),大多數(shù)公司提供10K以上的薪水;并且隨著工作經(jīng)驗的積累和技能樹的完成,工資超過30K的人很多。
數(shù)據(jù)分析師的一般工作流程可以簡化描述為:數(shù)據(jù)采集與排序-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)上報幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。如果一個零基礎(chǔ)的新手想成為一名數(shù)據(jù)分析師,他應(yīng)該從哪里開始?從 Excel 和 Python 開始,這是數(shù)據(jù)分析師最常用的工具。
1、基礎(chǔ)能力:使用Excel完成最基本、最簡單的數(shù)據(jù)分析工作
Excel大家都非常熟悉。對于Excel來說,非常適合數(shù)據(jù)量不大、重復(fù)性不強的大量工作場景。如果脫離了這個基本條件,就需要用它來應(yīng)對。當數(shù)據(jù)量大、任務(wù)批量大時,會出現(xiàn)效率低(數(shù)據(jù)量大時卡頓)、復(fù)用性不強等問題。
2、高級能力:使用Python進行更深入、更強大的數(shù)據(jù)分析
Python是近年來比較流行的編程語言之一。在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,Python編程語言的運行效率肯定是簡單的基礎(chǔ)Excel無法企及的。此外,在圖表的交互性和復(fù)用性方面,它也無法與 Excel 相提并論。的。
工作一段時間后,當你開始積累經(jīng)驗和進階能力時,不能滿足于現(xiàn)狀,用EXCEL開始探索Python技能,一扇新的職業(yè)大門將開啟你——無論是web開發(fā)、操作系統(tǒng)、運維、數(shù)據(jù)開發(fā)、機器學(xué)習(xí)等等,都離不開Python。 Python 是一種不經(jīng)過實踐就學(xué)不來的技能。
3、從技術(shù)到業(yè)務(wù):數(shù)據(jù)分析師必備能力
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析師的職位往往是業(yè)務(wù)服務(wù),所以這需要數(shù)據(jù)分析師具備合格的專業(yè)素養(yǎng)和較高的專業(yè)水平和能力,他們需要熟悉業(yè)務(wù)痛點和需求,這使您可以利用自己的專業(yè)知識從數(shù)據(jù)中提取有價值的結(jié)論。有意從事數(shù)據(jù)分析的學(xué)生還必須結(jié)合具體項目練習(xí)數(shù)據(jù)技能。
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