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隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的受歡迎程度,越來越多的人想要真正的去學(xué)習(xí)此技術(shù),那么剛剛起步的你該看哪些數(shù)據(jù)來補(bǔ)充自己的知識(shí)體系?今日千鋒小編就為你推薦基本學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門書籍。
《大數(shù)據(jù)分析:點(diǎn)“數(shù)”成金》
作者Frank Ohlhorst在此書中,向讀者介紹了怎樣將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于各行各業(yè)。在書中,你可以了解到如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,怎樣從數(shù)據(jù)中揭示趨勢并轉(zhuǎn)化為競爭策略及攫取價(jià)值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業(yè)的智能化水平,將有助于企業(yè)解決實(shí)際問題,提升利潤空間,提高生產(chǎn)率并發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。
《云端時(shí)代殺手級(jí)應(yīng)用:大數(shù)據(jù)分析》
本書分什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)大商機(jī)、技術(shù)與前瞻3個(gè)部分展開。第一部分主要介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念,以及企業(yè)、政府部門可應(yīng)用的范疇。第二部分完整介紹大數(shù)據(jù)在各產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用實(shí)況,為企業(yè)及政府部門提供應(yīng)用的方向。第三部分則簡單介紹了大數(shù)據(jù)分析所需技術(shù)及未來發(fā)展趨勢,為讀者提供了應(yīng)用與研究的方向。
《大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》
本書的內(nèi)容源自作者在斯坦福大學(xué)教授多年的“Web挖掘”課程材料,主要關(guān)注大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際算法。書中分析了海量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法,介紹了目前Web應(yīng)用的許多重要話題。主要內(nèi)容包括:分布式文件系統(tǒng)以及Map-Reduce工具;相似性搜索;數(shù)據(jù)流處理以及針對(duì)易丟失數(shù)據(jù)等特殊情況的專用處理算法;搜索引擎技術(shù),如谷歌的PageRank;頻繁項(xiàng)集挖掘;大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集的聚類算法;Web應(yīng)用中的關(guān)鍵問題:廣告管理和推薦系統(tǒng)。
當(dāng)然以上這些只是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門級(jí)別書籍,如果你想更加深入的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)那么不妨選擇到千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來進(jìn)行相關(guān)系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)習(xí)。
商廣網(wǎng) 報(bào)道:http://sqtv.net/news/bencandy.php?fid=66&id=129381
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