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如果你非科班出身，但對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣，并考慮線下大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，可能會(huì)有疑問(wèn)：這樣的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)靠譜嗎?其實(shí)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的優(yōu)勢(shì)是非常明顯的：

結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)：線下大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)通常擁有系統(tǒng)性的課程設(shè)置，根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)需求提供全面的大數(shù)據(jù)知識(shí)。

專業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)：導(dǎo)師能夠針對(duì)非科班學(xué)員的背景和需求，提供針對(duì)性的指導(dǎo)和幫助，加快學(xué)習(xí)進(jìn)程。

實(shí)踐機(jī)會(huì)和項(xiàng)目合作：線下大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)通常與行業(yè)內(nèi)的企業(yè)有合作關(guān)系，可能提供實(shí)踐機(jī)會(huì)和項(xiàng)目合作的機(jī)會(huì)。

同行交流與合作：在線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，你還能結(jié)識(shí)到其他對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的學(xué)員，與他們進(jìn)行交流和合作。大家可以相互分享學(xué)習(xí)心得、解決問(wèn)題，促進(jìn)共同進(jìn)步。

那么這就要求大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的質(zhì)量必須要好才行，從機(jī)構(gòu)規(guī)模、課程研發(fā)、講師水平、就業(yè)服務(wù)等多個(gè)方面嚴(yán)格要求才行。這里推薦千鋒教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，千鋒大數(shù)據(jù)課程有哪些優(yōu)勢(shì)呢?

千鋒教育截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等 20 余個(gè)核心城市建立直營(yíng)校區(qū)，服務(wù)近 20 萬(wàn)學(xué)員、近千所高校和數(shù)萬(wàn)家企業(yè)。

千鋒教育聯(lián)合大廠技術(shù)專家，結(jié)合市場(chǎng)前沿技術(shù)及企業(yè)當(dāng)前實(shí)際業(yè)務(wù)需求，不斷進(jìn)行迭代，全面升級(jí)大數(shù)據(jù)課程。升級(jí)的課程內(nèi)容著重企業(yè)實(shí)際核心技術(shù)需求及應(yīng)用，刨除冗雜的理論，強(qiáng)化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，只學(xué)真需求干貨。實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目基于大廠脫敏數(shù)據(jù)，真實(shí)再現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，學(xué)習(xí)相當(dāng)于實(shí)習(xí)。

千鋒教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)從學(xué)員角度出發(fā)，對(duì)內(nèi)注重學(xué)員綜合素質(zhì)提升，對(duì)外注重拓寬求職渠道，實(shí)時(shí)關(guān)注大廠技術(shù)動(dòng)態(tài)，建立了一套系統(tǒng)的高階人才培養(yǎng)體系，助力學(xué)員實(shí)現(xiàn)高階職場(chǎng)夢(mèng)。

千鋒教育IT培訓(xùn)采用面授教學(xué)模式，確保學(xué)習(xí)質(zhì)量，堅(jiān)持理論實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方式，開(kāi)設(shè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目課程和就業(yè)指導(dǎo)課程，你可以在線報(bào)名體驗(yàn)千鋒培訓(xùn)14天免費(fèi)試聽(tīng)課程。點(diǎn)擊下方圖片預(yù)約資格。

【常見(jiàn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

RDD中reduceBykey與groupByKey的區(qū)別

reduceByKey：reduceByKey會(huì)在結(jié)果發(fā)送至reducer之前會(huì)對(duì)每個(gè)mapper在本地進(jìn)行merge，有點(diǎn)類似于在MapReduce中的combiner。這樣做的好處在于，在map端進(jìn)行一次reduce之后，數(shù)據(jù)量會(huì)大幅度減小，從而減小傳輸，保證reduce端能夠更快的進(jìn)行結(jié)果計(jì)算。

groupByKey：groupByKey會(huì)對(duì)每一個(gè)RDD中的value值進(jìn)行聚合形成一個(gè)序列(Iterator)，此操作發(fā)生在reduce端，所以勢(shì)必會(huì)將所有的數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸，造成不必要的浪費(fèi)。同時(shí)如果數(shù)據(jù)量十分大，可能還會(huì)造成OutOfMemoryError。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

Kafka 為什么那么快?

Cache Filesystem Cache PageCache 緩存

順序?qū)?由于現(xiàn)代的操作系統(tǒng)提供了預(yù)讀和寫技術(shù)，磁盤的順序?qū)懘蠖鄶?shù)情況下比隨機(jī)寫內(nèi)存還要快。

Zero-copy 零拷技術(shù)減少拷貝次數(shù)

Batching of Messages 批量?處理。合并小的請(qǐng)求，然后以流的方式進(jìn)行交互，直頂網(wǎng)絡(luò)上限。

Pull 拉模式 使用拉模式進(jìn)行消息的獲取消費(fèi)，與消費(fèi)端處理能力相符。

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