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怎么選擇適合自己的大數(shù)據(jù)分析培訓機構(gòu)?

來源:千鋒教育
發(fā)布人:lxl
時間: 2023-08-30 14:37:24 1693377444

怎么選擇適合自己的大數(shù)據(jù)分析培訓機構(gòu)?可以說,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個普遍關注的詞,吸引了越來越多的人才加入,如果你想從事與大數(shù)據(jù)相關的工作,學習和掌握相關技能很重要。您可以選擇參加專業(yè)大數(shù)據(jù)培訓課程,幫助您快的入門。有的人覺得培訓費用很高無法接受,擔心被坑。別慌,老牌IT培訓機構(gòu)千鋒教育來告訴大家怎么選擇適合自己的大數(shù)據(jù)分析培訓機構(gòu)。

學習大數(shù)據(jù)的重要內(nèi)容是大數(shù)據(jù)培訓課程。一般來說學習大數(shù)據(jù)分為兩種,一種是零基礎另一種是有基礎學生,市面上大多數(shù)的大數(shù)據(jù)培訓都是針對零基礎的??创髷?shù)據(jù)課程的前提是你需要知道大數(shù)據(jù)需要學習什么內(nèi)容。你需要訪問招聘網(wǎng)站看看相關職位需要掌握哪些內(nèi)容然后就容易選擇了。

無論是哪種,都需要項目開發(fā)經(jīng)驗來做支撐,這樣畢業(yè)后能更好的實現(xiàn)就業(yè),入職企業(yè)。市場上的許多大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)都是半路出家,沒有好的企業(yè)實踐項目,對于很多大數(shù)據(jù)學員來說都是不太好的。

千鋒教育大數(shù)據(jù)課程可以說是一套完善的職場成長體系,分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)開發(fā)兩大部分,四大核 心階段,內(nèi)容從基礎到進階,再到高階提升,滿足不同人的多種學習需求,助力掌握硬技術。

其次,一支講師隊伍不僅可以保證大數(shù)據(jù)課程的質(zhì)量還可以保證學生的學習效率。千鋒教育的大數(shù)據(jù)老師是經(jīng)過層層篩選,重重考驗的!都是從事教育多年,接觸過成千上萬的學員,對于大數(shù)據(jù)的教授有自己的方法論,并且理論知識扎實,實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富,曾主導過大數(shù)據(jù)多種行業(yè)、類型項目,深知企業(yè)核心技能需求,熟悉整個項目運行流程。

最后,以上都比較好的話,我們可以結(jié)合自身的情況,從機構(gòu)規(guī)模環(huán)境、通勤時間、培訓費用、設施設備等硬性條件上來擇優(yōu)選擇。

千鋒教育IT培訓采用面授教學模式,確保學習質(zhì)量,堅持理論實踐相結(jié)合的教學方式,開設實戰(zhàn)項目課程和就業(yè)指導課程,你可以在線報名體驗千鋒培訓14天免費試聽課程。點擊下方圖片預約資格。

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【常見大數(shù)據(jù)培訓經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

RDD中reduceBykey與groupByKey的區(qū)別

reduceByKey:reduceByKey會在結(jié)果發(fā)送至reducer之前會對每個mapper在本地進行merge,有點類似于在MapReduce中的combiner。這樣做的好處在于,在map端進行一次reduce之后,數(shù)據(jù)量會大幅度減小,從而減小傳輸,保證reduce端能夠更快的進行結(jié)果計算。

groupByKey:groupByKey會對每一個RDD中的value值進行聚合形成一個序列(Iterator),此操作發(fā)生在reduce端,所以勢必會將所有的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡進行傳輸,造成不必要的浪費。同時如果數(shù)據(jù)量十分大,可能還會造成OutOfMemoryError。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

為什么 Kafka 不支持讀寫分離?

在 Kafka 中,生產(chǎn)者寫入消息、消費者讀取消息的操作都是與 leader 副本進行交互的,從 而實現(xiàn)的是一種主寫主讀的生產(chǎn)消費模型。

Kafka 并不支持主寫從讀,因為主寫從讀有 2 個很明 顯的缺點:

數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)從主節(jié)點轉(zhuǎn)到從節(jié)點必然會有一個延時的時間窗口,這個時間 窗口會導致主從節(jié)點之間的數(shù)據(jù)不一致。某一時刻,在主節(jié)點和從節(jié)點中 A 數(shù)據(jù)的值都為 X, 之后將主節(jié)點中 A 的值修改為 Y,那么在這個變更通知到從節(jié)點之前,應用讀取從節(jié)點中的 A 數(shù)據(jù)的值并不為最新的 Y,由此便產(chǎn)生了數(shù)據(jù)不一致的問題。

延時問題。類似 Redis 這種組件,數(shù)據(jù)從寫入主節(jié)點到同步至從節(jié)點中的過程需要經(jīng) 歷網(wǎng)絡→主節(jié)點內(nèi)存→網(wǎng)絡→從節(jié)點內(nèi)存這幾個階段,整個過程會耗費一定的時間。而在 Kafka 中,主從同步會比 Redis 更加耗時,它需要經(jīng)歷網(wǎng)絡→主節(jié)點內(nèi)存→主節(jié)點磁盤→網(wǎng)絡→從節(jié) 點內(nèi)存→從節(jié)點磁盤這幾個階段。對延時敏感的應用而言,主寫從讀的功能并不太適用。

怎么選擇適合自己的大數(shù)據(jù)分析培訓機構(gòu)相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的,要想在開發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展,就需要不斷學習,緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣,可以在線咨詢千鋒老師哦~

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