如今大數(shù)據(jù)方向發(fā)展前景與就業(yè)方向如何？現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代悄然而至，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)成熟的框架越來越多，如今學習大數(shù)據(jù)幾乎是沒有門檻的，會有很多聲音說大數(shù)據(jù)比較難，但是薪資很高，怎么辦呢？我們可以選擇千鋒大數(shù)據(jù)培訓這樣專業(yè)的IT培訓機構來系統(tǒng)學習。如果你對大數(shù)據(jù)還不甚了解，下面一起來看看大數(shù)據(jù)方向發(fā)展前景與就業(yè)方向。

大數(shù)據(jù)寫入政府工作報告，被列入國家發(fā)展戰(zhàn)略，助力中國經濟從高速增長轉向高質量發(fā)展。不管是傳統(tǒng)領域，還是新興領域，都需要大數(shù)據(jù)人才進行大數(shù)據(jù)的采集、分析、開發(fā)、應用等。

我們可以通過大數(shù)據(jù)培訓課程來學習相關技術，學習完大數(shù)據(jù)課程可以應聘大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師、BI開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)算法工程師、Hadoop工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、Spark/Flink工程師等職位。

怎么學習大數(shù)據(jù)?

要想在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展下去，首先職業(yè)技能是必須要扎實的，你所掌握的技術必須是當下企業(yè)技術所需，是市場熱門的技術。同時在職場中工作經驗不僅是面試通關的加分項，還是我們談薪資的資本，也是企業(yè)現(xiàn)在用人的必備要求。

千鋒大數(shù)據(jù)課程中Spark 生態(tài)技術與企業(yè)級項目開發(fā)是大數(shù)據(jù)升級，也是大數(shù)據(jù)核心生態(tài)技術。秉持理論到實戰(zhàn)，從應用到原理，從細節(jié)上學習 Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能，覆蓋準實時數(shù)據(jù)倉庫項目、用戶畫像項目和企業(yè)推薦系統(tǒng)工程實踐項目等，強化學員的大數(shù)據(jù)核心研發(fā)能力。

大數(shù)據(jù)課程可以說是一套完善的職場成長體系，分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)開發(fā)兩大部分，想要快速融入這個朝陽行業(yè)，這兩方面是要學好的。

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【常見大數(shù)據(jù)培訓經典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

MapReduce的特點是什么?

MapReduce是一種面向海量數(shù)據(jù)處理的一種指導思想，也是一種用于對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行分布式計算的編程模型。

MapReduce特點：易于編程、良好的擴展性、高容錯性。

MapReduce局限性：實時計算性能差、不能進行流式計算。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國加州大學伯克利分校的實驗室開發(fā)的Spark生態(tài)系統(tǒng)的組件之一,它運行在Spark系統(tǒng)之上,Shark重用了Hive的工作機制,并直接繼承了Hive的各個組件，Shark將SQL語句的轉換從MapReduce作業(yè)替換成了Spark作業(yè)，雖然這樣提高了計算效率,但由于Shark過于依賴Hive,因此在版本迭代時很難添加新的優(yōu)化策略，從而限制了Spark的發(fā)展。P>

如今大數(shù)據(jù)方向發(fā)展前景與就業(yè)方向如何相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~