為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的就業(yè)面廣？大數(shù)據(jù)已滲透到我們生活的方方面面，什么是大數(shù)據(jù)？從字面意思來(lái)看，大數(shù)據(jù)指的是巨量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的計(jì)量單位已經(jīng)越過(guò)TB級(jí)別發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB級(jí)別，在這個(gè)數(shù)字信息大爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的。如果你對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以來(lái)聽(tīng)聽(tīng)千鋒教育IT培訓(xùn)說(shuō)說(shuō)為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的就業(yè)面廣。

大數(shù)據(jù)行業(yè)如今的發(fā)展是有目共睹的，我們時(shí)常都能在交流中聽(tīng)到“大數(shù)據(jù)”的字眼。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)就是規(guī)模巨大、類型多樣且無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)集通常包含著龐大的信息量，來(lái)自各種不同的來(lái)源，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入分析，可以揭示潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)、改善運(yùn)營(yíng)效率、提高決策質(zhì)量以及推動(dòng)創(chuàng)新研究。

大數(shù)據(jù)工資一般多少?

一線城市的大數(shù)據(jù)從業(yè)者工資普遍較高，其中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的工資水平更高，至少年薪十萬(wàn)以上。在大數(shù)據(jù)行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等職位相對(duì)較為熱門，工資水平也相對(duì)較高，一般起步薪資在10k-20k人民幣之間。

總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)行業(yè)的工資水平是相對(duì)較高的，具體工資還需根據(jù)地區(qū)、公司、職位等因素略有差異。

對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)剛剛畢業(yè)的學(xué)生，發(fā)現(xiàn)缺乏實(shí)際經(jīng)驗(yàn)而就業(yè)困難，或是想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)的伙伴，都可以選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班來(lái)學(xué)習(xí)。千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班擁有十幾種真實(shí)項(xiàng)目供學(xué)員練手，讓學(xué)員體驗(yàn)不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，并采用專項(xiàng)指導(dǎo)重點(diǎn)攻略，致力讓每個(gè)學(xué)員都能找到自己未來(lái)職場(chǎng)方向，輔助拿到理想 Offer。

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【常見(jiàn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

表層網(wǎng)頁(yè)和深層網(wǎng)頁(yè)有什么區(qū)別?

網(wǎng)頁(yè)按存在方式可以分為表層網(wǎng)頁(yè)(Surface Web)和深層網(wǎng)頁(yè)(Deep Web)，關(guān)于這兩類網(wǎng)頁(yè)的介紹如下：

表層網(wǎng)頁(yè)是指?jìng)鹘y(tǒng)搜索引擎可以索引的頁(yè)面，主要是以超鏈接可以到達(dá)的靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)構(gòu)成的網(wǎng)頁(yè)。

深層網(wǎng)頁(yè)是指大部分內(nèi)容無(wú)法通過(guò)靜態(tài)鏈接獲取，只能通過(guò)用戶提交一些關(guān)鍵詞才能獲取的網(wǎng)頁(yè)，如用戶注冊(cè)后內(nèi)容才可見(jiàn)的網(wǎng)頁(yè)。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

Hive的工作原理是什么?

Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，主要用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、加載操作。HiveQL可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)表，允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)，也允許熟悉MapReduce的開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)自定義的mapper和reducer來(lái)處理內(nèi)建的mapper和 reducer無(wú)法完成的復(fù)雜的分析工作，相對(duì)于Java代碼編寫的MapReduce來(lái)說(shuō)，Hive的優(yōu)勢(shì)更加明顯。Hive利用Hadoop的HDFS存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，利用Hadoop的MapReduce執(zhí)行查詢。

為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的就業(yè)面廣相信大家有所了解了。IT技術(shù)是不斷更新迭代的，要想在開(kāi)發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展，就需要不斷學(xué)習(xí)，緊跟技術(shù)前沿。如果您對(duì)IT技術(shù)培訓(xùn)感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~