大數(shù)據(jù)目前就業(yè)前景怎么樣？從現(xiàn)在各個求職平臺的數(shù)據(jù)來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)的崗位數(shù)量是增量比較明顯的，隨著大數(shù)據(jù)開始全面落地應(yīng)用，人才的缺口也在逐漸增加。大數(shù)據(jù)行業(yè)在過去幾年中快速發(fā)展，成為了信息技術(shù)行業(yè)中最重要的領(lǐng)域之一，就業(yè)薪資自然也不言而喻的高。如果你想要加入大數(shù)據(jù)行業(yè)，專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)肯定是不能少的，能夠在用更短的學(xué)會，那么究竟大數(shù)據(jù)目前就業(yè)前景。

近段時間，各地的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)舉辦的熱火朝天，大數(shù)據(jù)開發(fā)這種崗位，比起一般的技術(shù)或者程序員崗位還要核心，各大企業(yè)現(xiàn)在都是搶著要大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，自然行業(yè)前景是十分樂觀的，并且行業(yè)薪資也是給得相對更高。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍十分廣泛，在業(yè)務(wù)支持上，除了做開發(fā)與分析，在行業(yè)中，金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)和農(nóng)業(yè)我們都能看到大數(shù)據(jù)在發(fā)揮著不可替代的作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)完后可以向數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)等方向發(fā)展，崗位包括且不限于：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開發(fā)、BI工程師、ETL、數(shù)據(jù)倉庫工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、Hadoop工程師、Spark開發(fā)等。

既然大數(shù)據(jù)行業(yè)前景如此可觀，自然有不少人把大數(shù)據(jù)作為自己的職業(yè)發(fā)展或者轉(zhuǎn)行來學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)這門學(xué)科，可以說是包羅萬有，光靠自己是需要花費(fèi)大量時間和精力的，而大學(xué)里學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是涉獵廣泛，不夠?qū)＞?，并且缺乏項目實?zhàn)，可能畢業(yè)后無法達(dá)到企業(yè)的用人要求。這里給大家推薦千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。

基于大數(shù)據(jù)學(xué)科的綜合性，從0開始學(xué)習(xí)到實現(xiàn)就業(yè)，至少需要5個月左右的時間，千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程是一套完善的職場成長體系，分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)開發(fā)兩大部分，內(nèi)容從基礎(chǔ)到進(jìn)階，再到高階提升，滿足不同人的多種學(xué)習(xí)需求。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)理論歸理論，真正到了崗位是要上手實操，解決企業(yè)難題的。千鋒教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的專業(yè)課程都會包含大量的項目實戰(zhàn)實訓(xùn)，并且由經(jīng)驗豐富的老師指導(dǎo)，不僅可以鞏固理論知識，還能快速積累項目開發(fā)經(jīng)驗。

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【常見大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

什么是邏輯數(shù)據(jù)模型?

數(shù)據(jù)模型(Data Model)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，它是對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)特征的抽象，為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的信息表示與操作提供一個抽象的框架。邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計是數(shù)據(jù)庫設(shè)計其中的一個環(huán)節(jié)，而邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計的產(chǎn)物就是邏輯數(shù)據(jù)模型。邏輯數(shù)據(jù)模型包含以下幾種分類：層次模型、網(wǎng)狀模型、關(guān)系模型、面向?qū)ο竽Ｐ汀?/p>

【大數(shù)據(jù)面試題二】

Kafka怎樣實現(xiàn)生產(chǎn)者冪等性?

Kafka在生產(chǎn)者生產(chǎn)消息時，如果出現(xiàn)retry時，有可能會一條消息被發(fā)送了多次，如果Kafka不具備冪等性的，就有可能會在partition中保存多條一模一樣的消息。

為了實現(xiàn)生產(chǎn)者的冪等性，Kafka引入了 Producer ID(PID)和 Sequence Number的概念。

1.D：每個Producer在初始化時，都會分配一個唯一的PID，這個PID對用戶來說，是透明的。

2.equence Number：針對每個生產(chǎn)者(對應(yīng)PID)發(fā)送到指定主題分區(qū)的消息都對應(yīng)一個從0開始遞增的Sequence Number。

大數(shù)據(jù)目前就業(yè)前景怎么樣相信大家有所了解了。IT技術(shù)是不斷更新迭代的，要想在開發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展，就需要不斷學(xué)習(xí)，緊跟技術(shù)前沿。如果您對IT技術(shù)培訓(xùn)感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~