早期,麥肯錫就提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái):“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。”那大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么呢?千鋒老師從以下幾個(gè)方面這樣分析道:
大數(shù)據(jù)的價(jià)值是應(yīng)用于很多方面的,例如:大數(shù)據(jù)于企業(yè),經(jīng)過(guò)龐大的市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析,更有利于高層的下一個(gè)目標(biāo)決策。大數(shù)據(jù)于商業(yè),大數(shù)據(jù)技術(shù)可以記錄我們的購(gòu)買記錄和瀏覽網(wǎng)頁(yè)的記錄,很多網(wǎng)站就可以根據(jù)這些給用戶推送不同的新聞和商品等。具體如下:
如果從企業(yè)決策的角度來(lái)看,在任何行業(yè),任何領(lǐng)域,推動(dòng)數(shù)據(jù)化或大數(shù)據(jù)演算提升企業(yè)決策和企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施的,仍然是人的大腦。
一大區(qū)別就是,從前依靠豐富的企業(yè)經(jīng)驗(yàn)和信息整合能力來(lái)決策的領(lǐng)導(dǎo)層,如今依靠的是高性能并行的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)來(lái)處理海量的數(shù)據(jù)集,分布式的演算出戰(zhàn)略決策。利用這樣的科技,就可以大大提升領(lǐng)導(dǎo)決策的精準(zhǔn)度和效率。
而其實(shí)大數(shù)據(jù)的作用已經(jīng)不僅僅是為各類決策提供幫助,它甚至能夠用海量的數(shù)據(jù)塑造個(gè)體,用戶分析將不再適用,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)甚至可以塑造用戶。
從商業(yè)角度來(lái)看,從繁雜龐大的數(shù)據(jù)中挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好,研發(fā)出更符合用戶偏好的產(chǎn)品和服務(wù),并結(jié)合用戶需求有針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)品,以優(yōu)化用戶體驗(yàn),并獲得商業(yè)利益,就是大數(shù)據(jù)在商業(yè)社會(huì)的價(jià)值。
拋開(kāi)商業(yè),利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可能的災(zāi)難,利用大數(shù)據(jù)分析癌癥可能的引發(fā)原因并找出治療方法,都是未來(lái)能夠惠及人類的事業(yè)。據(jù)新聞報(bào)道稱:國(guó)家首個(gè)禁毒數(shù)據(jù)中心已經(jīng)建成啟動(dòng),希望在大數(shù)據(jù)的監(jiān)控下,可以查獲更多的毒販,讓更多的人遠(yuǎn)離毒品。
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