大數(shù)據(jù)人才需求火爆，網(wǎng)絡(luò)上的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程質(zhì)量參次不齊，千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)講師提醒您：一些不靠譜的大數(shù)據(jù)課程以HTML5、Java、大數(shù)據(jù)可視化等擦邊知識(shí)， 混淆真實(shí)大數(shù)據(jù)授課標(biāo)準(zhǔn)課程，蒙蔽學(xué)生，發(fā)現(xiàn)時(shí)才追悔莫及。那大數(shù)據(jù)方面核心技術(shù)都有哪些呢?

　　想要成為大數(shù)據(jù)工程師，需要掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、hadoop 、spark、storm開發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫、Linux 操作系統(tǒng)等知識(shí)，具備分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算框架等技術(shù)，熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)。其中，大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的各個(gè)模塊的功能和開發(fā)技術(shù)，包括 Hadoop 體系中的 HDFS， Hbase 進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，MapReduce 進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，YARN 進(jìn)行資源配置，Hive 完成數(shù)據(jù)倉庫，Pig進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模塊。末尾階段將學(xué)習(xí) Spark 生態(tài)體系，及其 Scala 基礎(chǔ)和 SparkSQL 開發(fā)。

　　千鋒老師給大家整理了一些重要的技術(shù)，并簡(jiǎn)單介紹了一些，大家可以先了解一下!

　　Common：在2.2.0以前的大多數(shù)版本中，包含HDFS、MapReduce和其他項(xiàng)目公共內(nèi)容，從2.2.0開始HDFS和MapReduce被分離為獨(dú)立的子項(xiàng)目，其余內(nèi)容為Hadoop Common。

　　Avro：新的數(shù)據(jù)序列化格式與傳輸工具，將逐步取代Hadoop原有的IPC機(jī)制。

　　MapReduce：并行計(jì)算框架，0.20前使用org.apache.hadoop.mapred舊接口，2.2.0版本開始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API。

　　HDFS：Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed FileSystem)。

　　Pig：大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為用戶提供多種接口。

　　Hive：數(shù)據(jù)倉庫工具，由Facebook貢獻(xiàn)。

　　Hbase：類似Google BigTable的分布式NoSQL列數(shù)據(jù)庫。(HBase和Avro已經(jīng)于2010年5月成為高級(jí)Apache項(xiàng)目)。

　　ZooKeeper：分布式鎖設(shè)施，提供類似Google Chubby的功能，由Facebook貢獻(xiàn)。

　　Sqoop：Sqoop是一個(gè)用來將Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)移的工具，可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(例如：MySQL, Oracle, Postgres等)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。

　　Oozie：負(fù)責(zé)MapReduce作業(yè)調(diào)度。

　　千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程的終極目標(biāo)是將你培養(yǎng)成一名“復(fù)合型”研發(fā)人才，讓你自己在掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)，也能夠贏得一份高薪職位!千鋒大數(shù)據(jù)開發(fā)采用“T”字形的思維，以大數(shù)據(jù)的深度為主，以機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等作為寬度，相輔相成。此外千鋒大數(shù)據(jù)課程定期組織與一線名企的工程師進(jìn)行面對(duì)面的就企業(yè)當(dāng)下的項(xiàng)目討論與研發(fā)，進(jìn)而驗(yàn)證所學(xué)技術(shù)的正確方向。更有免費(fèi)的千鋒視頻教程幫助你快速掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。