數據是什么?數據(data)在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一個解釋是“一組事實的集合，從中可以分析出結論”。籠統(tǒng)地說，凡是用某種載體記錄下來的、能反映自然界和人類社會某種信息的，就可稱之為數據。

　　大數據是什么?量的增多，是人們對大數據的第一個認識。隨著科技發(fā)展，各個領域的數據量都在迅猛增長。有研究發(fā)現，近年來，數字數據的數量每3年多就會翻一番。

　　那么大數據與數據之間的區(qū)別是什么?今天就跟隨千鋒小編一起來看看。

　　大數據區(qū)別于數據，還在于數據的多樣性。據某研究報告指出的，數據的爆炸是三維的、立體的。所謂的三維，除了指數據量快速增大外，還指數據增長速度的加快，以及數據的多樣性，即數據的來源、種類不斷增加。

　　從數據到大數據，不僅是量的積累，更是質的飛躍。海量的、不同來源、不同形式、包含不同信息的數據可以容易地被整合、分析，原本孤立的數據變得互相聯(lián)通。這使得人們通過數據分析，能發(fā)現小數據時代很難發(fā)現的新知識，創(chuàng)造新的價值。

　　其實通過數據來研究規(guī)律、發(fā)現規(guī)律，貫穿了人類社會發(fā)展的始終。人類科學發(fā)展史上的不少進步都和數據采集分析直接相關，例如現代醫(yī)學流行病學的開端。從本質上說，許多科學活動都是數據挖掘，不是從預先設定好的理論或者原理出發(fā)，通過演繹來研究問題，而是從數據本身出發(fā)通過歸納來總結規(guī)律。

　　然而近現代以來，隨著我們面臨的問題變得越來越復雜，通過演繹的方式來研究問題常常變得很困難。這就使得數據歸納的方法變得越來越重要，大數據的重要性也越發(fā)凸顯出來。

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