大數據出現已經有很長一點時間了，但很多人對于大數據的定義并不清楚。本篇文章主要從大數據的定義、特點、應用、技術前景需求和學習資料分享幾個方面來分別闡述。

　　一、大數據是什么意思

　　大數據又稱黑暗數據，是指人腦無法處理的海量數據聚合成的信息資產，在民生、IT、金融、農業(yè)、通信等方面都有廣泛應用。大數據是全量數據，源于事實，也是事實，它并非既有經濟理論變量性的函數分析，并不能在時間軸上理所應當地延展開去。在時間軸上，大數據終歸是局部的，遠非全量，它是實然的，是已發(fā)生的，即其性質上仍然是歷史數據而已。

　　二、大數據特點

　　業(yè)界(IBM 肇始定義)將大數據的特征歸納為4個“V”(量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity)，或者說特點有四個層面：一，數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T);二，數據類型繁多。比如，網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。三，價值密度低，商業(yè)價值高。四，處理速度快。末尾這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

　　三、大數據的技術前景需求

　　阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。

　　據相關數據統計分析，未來5年大數據行業(yè)呈井噴趨勢，人才需求火爆，2018年大數據人才缺口更是高達900萬。毋庸置疑，企業(yè)給大數據工程師開出的薪水遠高于一般工程師。

　　四、大數據的學習資料分享

　　對于大數據的學習，可以分為以下幾個階段進行學習：

　　階段一、大數據基礎——java語言基礎方面

　　階段二、 Linux&Hadoop生態(tài)體系

　　階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

　　階段四、 大數據項目實戰(zhàn)(一線公司真實項目)

　　階段五、 大數據分析 —AI(人工智能)

　　千鋒的大數據培訓的終極目標是將你培養(yǎng)成一名“復合型”研發(fā)人才，讓你自己在掌握相關大數據技術的同時，也能夠贏得一份高薪職位!千鋒大數據開發(fā)采用“T”字形的思維，以大數據的深度為主，以機器學習、云計算等作為寬度，相輔相成。此外千鋒定期組織與一線名企的工程師進行面對面的就企業(yè)當下的項目討論與研發(fā)，進而驗證所學技術的正確方向。更有免費的大數據學習資料幫助你快速掌握大數據基礎技術。