大數(shù)據(jù)出現(xiàn)已經(jīng)有很長(zhǎng)一點(diǎn)時(shí)間了，但很多人對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義并不清楚。本篇文章主要從大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用、技術(shù)前景需求和學(xué)習(xí)資料分享幾個(gè)方面來(lái)分別闡述。

　　一、大數(shù)據(jù)是什么意思

　　大數(shù)據(jù)又稱(chēng)黑暗數(shù)據(jù)，是指人腦無(wú)法處理的海量數(shù)據(jù)聚合成的信息資產(chǎn)，在民生、IT、金融、農(nóng)業(yè)、通信等方面都有廣泛應(yīng)用。大數(shù)據(jù)是全量數(shù)據(jù)，源于事實(shí)，也是事實(shí)，它并非既有經(jīng)濟(jì)理論變量性的函數(shù)分析，并不能在時(shí)間軸上理所應(yīng)當(dāng)?shù)匮诱归_(kāi)去。在時(shí)間軸上，大數(shù)據(jù)終歸是局部的，遠(yuǎn)非全量，它是實(shí)然的，是已發(fā)生的，即其性質(zhì)上仍然是歷史數(shù)據(jù)而已。

　　二、大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

　　業(yè)界(IBM 肇始定義)將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”(量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity)，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：一，數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T);二，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。四，處理速度快。末尾這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

　　三、大數(shù)據(jù)的技術(shù)前景需求

　　阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來(lái)臺(tái)演講中就提到，未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)來(lái)說(shuō)舉足輕重。

　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，未來(lái)5年大數(shù)據(jù)行業(yè)呈井噴趨勢(shì)，人才需求火爆，2018年大數(shù)據(jù)人才缺口更是高達(dá)900萬(wàn)。毋庸置疑，企業(yè)給大數(shù)據(jù)工程師開(kāi)出的薪水遠(yuǎn)高于一般工程師。

　　四、大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)資料分享

　　對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，可以分為以下幾個(gè)階段進(jìn)行學(xué)習(xí)：

　　階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語(yǔ)言基礎(chǔ)方面

　　階段二、 Linux&Hadoop生態(tài)體系

　　階段三、 分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

　　階段四、 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目)

　　階段五、 大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能)

　　千鋒的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的終極目標(biāo)是將你培養(yǎng)成一名“復(fù)合型”研發(fā)人才，讓你自己在掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)，也能夠贏得一份高薪職位!千鋒大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)采用“T”字形的思維，以大數(shù)據(jù)的深度為主，以機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等作為寬度，相輔相成。此外千鋒定期組織與一線名企的工程師進(jìn)行面對(duì)面的就企業(yè)當(dāng)下的項(xiàng)目討論與研發(fā)，進(jìn)而驗(yàn)證所學(xué)技術(shù)的正確方向。更有免費(fèi)的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資料幫助你快速掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。