想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)?想從事大數(shù)據(jù)行業(yè)?想成為專業(yè)的大數(shù)據(jù)工程師?沒有這些大數(shù)據(jù)開發(fā)技術的硬貨怎么行。千鋒大數(shù)據(jù)培訓的老師建議,經(jīng)過專業(yè)系統(tǒng)的技術提升后,掌握真正的企業(yè)級實戰(zhàn)技能,可以幫助很多年輕人找到滿意的工作。下面,我們來了解一下大數(shù)據(jù)的簡單介紹。
大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺模塊生態(tài)圈Hive
Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具,處理結構化SQL查詢功能??梢詫⒔Y構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡單的sql查詢功能,可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行并提交到集群上去執(zhí)行。 其優(yōu)點是學習成本低,可以用類SQL語句迅速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計,不必開發(fā)專門的MapReduce應用,不用使用Java編程,十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。
學習Hive時,對于Hive QL中的DDL和DML就是必須要掌握的基礎;表的定義、數(shù)據(jù)導出以及常用的查詢語句的掌握是完成大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎。學會針對Hive進行編程:使用Java API開發(fā)操作Hive、開發(fā)Hive UDF函數(shù)。掌握好Hive部分高級的特性能大大提升Hive的執(zhí)行效率。在優(yōu)化過程中可以很好的借助于執(zhí)行計劃來進行分析,學習Hive時需要注意Hive性能優(yōu)化是在生產(chǎn)中的重要的環(huán)節(jié),如何解決數(shù)據(jù)傾斜是關鍵;梳理清楚Hive元數(shù)據(jù)各個表之間的關聯(lián)關系也能提升對Hive的把握能力。
Zookeeper協(xié)調(diào)Hadoop生態(tài)圈各個模塊共同工作
從英文含義上來看Hadoop是小象,Hive是蜜蜂,pig是豬,Zookeeper是動物管理員。那么很顯然Zookeeper的作用是分布式應用程序協(xié)調(diào)服務,為各個模塊提供一致性服務的。
數(shù)據(jù)導入導出框架Sqoop
Sqoop是一款開源的工具,英文含義是象夫,就是喂養(yǎng)大象的人,主要用于在Hadoop(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(mysql、postgresql...)間進行數(shù)據(jù)的傳遞,可以將一個關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導進到Hadoop的HDFS中,也可以將HDFS的數(shù)據(jù)導進到關系型數(shù)據(jù)庫中。
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