隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來(lái)越多人的關(guān)注。而大數(shù)據(jù)也是需要特殊的技術(shù)進(jìn)行處理的，今天千鋒小編就帶大家看一看關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)盤(pán)點(diǎn)。

　　HadoopMapReduce

　　思維模式轉(zhuǎn)變的催化劑是大量新技術(shù)的誕生，它們能夠處理大數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的3個(gè)V的挑戰(zhàn)。扎根于開(kāi)源社區(qū)，Hadoop已經(jīng)是目前大數(shù)據(jù)平臺(tái)中應(yīng)用率最高的技術(shù)，特別是針對(duì)諸如文本、社交媒體訂閱以及視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。除分布式文件系統(tǒng)之外，伴隨Hadoop一同出現(xiàn)的還有進(jìn)行大數(shù)據(jù)集處理MapReduce架構(gòu)。根據(jù)權(quán)威報(bào)告顯示，許多企業(yè)都開(kāi)始使用或者評(píng)估Hadoop技術(shù)來(lái)作為其大數(shù)據(jù)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)。

　　NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

　　我們生活的時(shí)代，相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中還在出現(xiàn)一些新的技術(shù)，而且在未來(lái)幾年，它們會(huì)發(fā)揮作用。事實(shí)上，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在一個(gè)廣義上派系基礎(chǔ)上，其本身就包含了幾種技術(shù)。總體而言，他們關(guān)注關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的限制，如索引、流媒體和高訪問(wèn)量的網(wǎng)站服務(wù)。在這些領(lǐng)域，相較關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，NoSQL的效率明顯更高。

　　內(nèi)存分析

　　隨著越來(lái)越多的價(jià)格低廉的內(nèi)存用到數(shù)據(jù)中心中，如何利用這一優(yōu)勢(shì)對(duì)軟件進(jìn)行最大限度的優(yōu)化成為關(guān)鍵的問(wèn)題。內(nèi)存分析以其實(shí)時(shí)、高性能的特性，成為大數(shù)據(jù)分析時(shí)代下的“新寵兒”。如何讓大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為最佳的洞察力，也許內(nèi)存分析就是答案。大數(shù)據(jù)背景下，用戶(hù)以及IT提供商應(yīng)該將其視為長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)。

　　集成設(shè)備

　　隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)備的出現(xiàn)，商業(yè)智能以及大數(shù)據(jù)分析的潛能也被激發(fā)出來(lái)，許多企業(yè)將利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)新技術(shù)的優(yōu)勢(shì)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。集成設(shè)備將企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)硬件軟件整合在一起，提升查詢(xún)性能、擴(kuò)充存儲(chǔ)空間并獲得更多的分析功能，并能夠提供同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)一樣的優(yōu)勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，集成設(shè)備將成為企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的一個(gè)重要利器。

　　如果你想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，那么不妨到千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)看一看，在那里將有專(zhuān)業(yè)的講師為你開(kāi)啟系統(tǒng)的技術(shù)學(xué)習(xí)。