互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,Python技術(shù)領(lǐng)域引起了很多人的關(guān)注,大部分零基礎(chǔ)小白,對(duì)于Python還不是很了解,想要知道參加完P(guān)ython培訓(xùn)后有哪些就業(yè)方向?來(lái)看看下面的詳細(xì)介紹。
Python有哪些就業(yè)方向?主要有以下五個(gè)大方向:
01
爬蟲(chóng)
感覺(jué)python就是天然為爬蟲(chóng)而生,有些靠人力一星期才能完成的工作,學(xué)完P(guān)ython后,你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲(chóng)即可輕松完成,So easy!學(xué)會(huì)Python爬蟲(chóng)后,即使不做程序員相關(guān)的工作,也能為你加分不少。
平均薪資:15~25K
技能要求:前端基礎(chǔ)、Python爬蟲(chóng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、JS反爬等
02
數(shù)據(jù)分析
學(xué)會(huì)了爬蟲(chóng),便有了數(shù)據(jù)來(lái)源,運(yùn)用這些數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的爬蟲(chóng)庫(kù)和excel表格,就可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。
平均薪資:10~25K
技能要求:統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、Python的數(shù)據(jù)分析庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)框架
03
Web開(kāi)發(fā)(Python后端)
如果初次轉(zhuǎn)行可以走這個(gè)方向,一是工作崗位多,相對(duì)好找工作,二是學(xué)成周期短。Python有很多優(yōu)秀的Web開(kāi)發(fā)框架,可以幫助你快速搭建一個(gè)網(wǎng)站。像知乎、小米等大廠,最早的網(wǎng)站都是用 Python 搭建的。
平均薪資:15~20K
技能要求:前端基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、主流Python Web框架、數(shù)據(jù)庫(kù)等
04
人工智能
人工智能是近幾年發(fā)展勢(shì)頭大好的新行業(yè),是在Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)上再做開(kāi)發(fā),是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新興技術(shù)。
平均薪資:20~40K
技能要求:統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、Python、數(shù)據(jù)分析庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架
05
自動(dòng)化運(yùn)維
運(yùn)維工程師經(jīng)常要監(jiān)控上百臺(tái)機(jī)器的運(yùn)行,或同時(shí)部署的情況。使用Python可以自動(dòng)化批量管理服務(wù)器,起到1個(gè)人頂10個(gè)人的效果。自動(dòng)化運(yùn)維也是Python的主要應(yīng)用方向之一,它在系統(tǒng)管理、文檔管理方面都有很強(qiáng)大的功能。
平均薪資:15~25K
技能要求:Python、shell、Linux、數(shù)據(jù)庫(kù)、openpyxl庫(kù)等
其實(shí),這些關(guān)鍵性因素取決于你所學(xué)的知識(shí)和學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握程度如何,如果你想在眾多的求職者中取得優(yōu)勢(shì),還是需要在Python技能上有突出。
通過(guò)上面的詳細(xì)介紹,關(guān)于“Python有哪些就業(yè)方向?”的相關(guān)內(nèi)容,相信大家已經(jīng)有所了解了,如果大家想要學(xué)習(xí)python或者是正在學(xué)習(xí)python知識(shí),但是苦于沒(méi)有人指導(dǎo),那么可以添加我們的qq群-790693323,點(diǎn)擊添加(加群備注:領(lǐng)資料)不僅可以領(lǐng)取python培訓(xùn)學(xué)習(xí)資料,并且群內(nèi)還有專業(yè)的老師定期解答大家的問(wèn)題,想要學(xué)習(xí)python的小伙伴,不要錯(cuò)過(guò)。