大數(shù)據(jù)技術(shù)想要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)并不簡單，因為大數(shù)據(jù)所包含的內(nèi)容非常多，而且知識體系又比較系統(tǒng)、復(fù)雜，還是建議大家，如果是零基礎(chǔ)的話最好報名大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，這樣學(xué)起來不至于盲目不知從何學(xué)起。那么大數(shù)據(jù)具體學(xué)什么，聽小編盤點一下。

　　1. Java編程技術(shù)

　　Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，所以想學(xué)好大數(shù)據(jù)，掌握Java基礎(chǔ)是必須的!

　　2.Linux命令

　　通常來說大數(shù)據(jù)開發(fā)是在Linux環(huán)境下進行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制，因此，想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作，也需了解Linux基礎(chǔ)操作命令。

　　3. Hadoop

　　Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算，因此Hadoop要重點理解，并且還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關(guān)技術(shù)操作。

　　4. Hive

　　Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進行運行，非常適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。Hive需了解其安裝、應(yīng)用及高級操作等內(nèi)容。

　　5. Avro與Protobuf

　　Avro與Protobuf均是數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，是很適合做數(shù)據(jù)存儲的，而且還可進行不同語言之間相互通信的數(shù)據(jù)交換格式。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的話，需要掌握Avro與Protobuf具體用法。

　　6.ZooKeeper

　　ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，在大數(shù)據(jù)開發(fā)中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現(xiàn)方法。

　　7. HBase

　　HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫，是一個可靠性、性能、面向列、可伸縮性都非常優(yōu)秀的分布式存儲系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級用法等。

　　8.phoenix

　　phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。

　　9. Redis

　　Redis是一個key-value存儲系統(tǒng)，其出現(xiàn)很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Redis的安裝、配置及相關(guān)使用方法。

　　10. Flume

　　Flume是一款可用性高、可靠度高、分布式海量的日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù);同時，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方(可定制)的能力。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其安裝、配置以及相關(guān)使用方法。

　　11. SSM

　　SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數(shù)據(jù)源較簡單的web項目的框架。大數(shù)據(jù)開發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。

　　12.Kafka

　　Kafka是一種分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實現(xiàn)。

　　13.Scala

　　Scala是一門多范式的編程語言，大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架Spark是采用Scala語言設(shè)計的，想要學(xué)好Spark框架，擁有Scala基礎(chǔ)是必不可少的，因此，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Scala編程基礎(chǔ)知識!

　　14.Spark

　　Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎，其提供了一個全面、統(tǒng)一的框架用于管理各種不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)處理的需求，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Spark基礎(chǔ)、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內(nèi)存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關(guān)知識。

　　15.Azkaban

　　Azkaban是一個批量工作流任務(wù)調(diào)度器，可用于在一個工作流內(nèi)以一個特定的順序運行一組工作和流程，可以利用Azkaban來完成大數(shù)據(jù)的任務(wù)調(diào)度，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Azkaban的相關(guān)配置及語法規(guī)則。

　　16.Python與數(shù)據(jù)分析

　　Python是面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，擁有豐富的庫，使用簡單、應(yīng)用廣泛，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中主要可應(yīng)用在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等方面。

　　通過上面的介紹，大家或許知道了大數(shù)據(jù)具體學(xué)什么，大數(shù)據(jù)這簡簡單單的三個字卻包含了多個維度的知識，想要短期達到就業(yè)水平最好還是參加培訓(xùn)班比較穩(wěn)妥。千鋒教育有14天的試聽課歡迎大家隨時來體驗，并咨詢我們的客服!