大數(shù)據(jù)一般是學(xué)的什么?其實(shí)大數(shù)據(jù)三個(gè)字所包含的知識(shí)點(diǎn)可太多了，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析這一過程中，大數(shù)據(jù)可能運(yùn)用到分布式計(jì)算、高并發(fā)處理、高可用處理、集群、實(shí)時(shí)性計(jì)算等等技術(shù)，這些都是大數(shù)據(jù)要學(xué)的內(nèi)容。

　　大數(shù)據(jù)概括性學(xué)習(xí)內(nèi)容：

　　第一：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識(shí)是一定要學(xué)習(xí)的。編程語言可以從Python開始學(xué)起，而且如果未來要從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也可以從Java開始學(xué)起。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)具有一定的難度，學(xué)習(xí)過程中要重視實(shí)驗(yàn)的作用。

　　第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價(jià)值化”，數(shù)據(jù)價(jià)值化的過程一定離不開數(shù)據(jù)分析，所以作為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)就比較重要了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)對(duì)于大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長(zhǎng)空間有比較重要的影響，所以一定要重視這兩個(gè)方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。

　　第三：大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離不開大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，大數(shù)據(jù)平臺(tái)涉及到分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等基礎(chǔ)性功能，掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)也會(huì)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系形成較深的認(rèn)知程度。對(duì)于初學(xué)者來說，可以從Hadoop和Spark開始學(xué)起。

　　如果羅列一下大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)的技術(shù)，有以下這些技術(shù)點(diǎn)：

　　1.java編程技術(shù);2.Linux命令;3.Hadoop;4.hive;5.avro與protobuf;6.zookeeper;7.HBase;8.Phoenix;9.Redis;10.flume;11.SSM;12.Kafka;13.Scala;14.Spark;15.Azkaban;16.python與數(shù)據(jù)分析。

　　以上就是大數(shù)據(jù)一般是學(xué)的什么的回答，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的內(nèi)容的確是比較多的，所以建議大部分零基礎(chǔ)的同學(xué)，還是盡量選擇線下面授的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)比較好。更多關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育擁有多年IT培訓(xùn)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，采用全程面授高品質(zhì)、高體驗(yàn)培養(yǎng)模式，擁有國(guó)內(nèi)一體化教學(xué)管理及學(xué)員服務(wù)，助力更多學(xué)員實(shí)現(xiàn)高薪夢(mèng)想。