Python培訓(xùn)內(nèi)容有哪些?今天就為大家介紹一下千鋒教育的Python培訓(xùn)課程,今天主要圍繞基礎(chǔ)-進(jìn)階-項目這三個維度來向大家展示千鋒的Python培訓(xùn)課程,想了解企業(yè)課-就業(yè)課-職后課請持續(xù)關(guān)注千鋒教育!
一、基礎(chǔ)課
1、基礎(chǔ)階段一
掌握能力:“海龜”繪圖turtle的使用·對圖片的處理·快速便捷操作excel表·根據(jù)數(shù)據(jù)分析得出報表·在程序中以短信或郵件形式發(fā)送驗證碼
課程內(nèi)容:用Python模塊turtle繪圖·PIL的使用·Python操作excel·Python生成報表·Python發(fā)送短信和郵件
2、基礎(chǔ)階段二
掌握能力:HTML常用標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)·簡單頁面搭建·CSS布局格式·DOM 操作·事件的處理·MTV框架結(jié)構(gòu)·對象關(guān)系映射·表的關(guān)系映射
課程內(nèi)容:HTML常用標(biāo)簽·CSS常用樣式·JavaScript入門·Flask快速建站
二、專業(yè)課
1、專業(yè)階段一
掌握能力:數(shù)據(jù)分析報告制作·PowerBI常用數(shù)據(jù)分析操作 ·使用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ·掌握數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)建模的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ) ·Tableau常用操作 ·掌握SPSS基本操作 ·使用SPSS完成數(shù)據(jù)建模
課程內(nèi)容:Excel業(yè)務(wù)分析 ·Power BI ·MySQL ·統(tǒng)計學(xué) ·Tableau ·SPSS
2、專業(yè)階段二
掌握能力:Python語法 ·Python調(diào)用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) ·Python數(shù)據(jù)清洗 ·numpy ·pandas ·Python的數(shù)據(jù)可視化 ·分析預(yù)測 ·異常值的處理
課程內(nèi)容:Python基礎(chǔ)語法 ·Python數(shù)據(jù)清洗 ·Python數(shù)據(jù)可視化 ·Python統(tǒng)計分析
3、專業(yè)階段三
掌握能力:機器學(xué)習(xí)算法 ·聚類分析 ·線性回歸 ·隨機森林 ·XGBoost
課程內(nèi)容:Python機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) ·Python機器學(xué)習(xí)中級 ·Python機器學(xué)習(xí)高級
4、專業(yè)階段四
掌握能力:xpath/bs4/sjon ·slenium ·requests ·多線程 ·scrapy
課程內(nèi)容:常見網(wǎng)絡(luò)請求策略及解析 ·動態(tài)網(wǎng)頁提取 ·驗證碼、IP池 ·多線程爬蟲 ·scrapy框架
三、項目課
1、項目階段一
掌握能力:理解數(shù)據(jù)分析師采集數(shù)據(jù) ·常用解決方案 ·掌握數(shù)據(jù)采集的開發(fā)流程 ·具備數(shù)據(jù)采集的開發(fā)能力
項目描述:項目背景&業(yè)務(wù)邏輯 ·指定采集方案 ·并發(fā)采集處理 ·數(shù)據(jù)存儲方案
2、項目階段二
掌握能力:理解用戶訂單預(yù)測的分析體系 ·掌握用戶價值分析的基本方法 ·掌握用戶訂單預(yù)測的常用建模方法 ·熟練常用數(shù)據(jù)清洗與特征工程的處理辦法
項目描述:項目背景 ·用戶價值分析 ·數(shù)據(jù)清洗與特征工程 ·模型建立 ·方法與實現(xiàn)結(jié)果
3、項目階段三
掌握能力:理解電商系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析體系 ·掌握電商市場數(shù)據(jù)分析的基本思路 ·掌握文本分析在電商類數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用場景 ·掌握常用特征預(yù)處理的思路和方法
項目描述:項目背景&業(yè)務(wù)邏輯 ·指定分析策略 ·方法實現(xiàn)與結(jié)果 ·營銷活動設(shè)計及結(jié)果評價 ·撰寫數(shù)據(jù)分析報告
4、項目階段四
掌握能力:理解金融風(fēng)控系統(tǒng)的完整體系 ·掌握時間窗口類型的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)思路 ·掌握Logisitc回歸在風(fēng)控系統(tǒng)的使用方法 ·掌握風(fēng)控系統(tǒng)建模類的常用評估指標(biāo) ·熟練常用特征處理的操作方法
項目描述:項目背景&業(yè)務(wù)邏輯 ·建模準(zhǔn)備 ·數(shù)據(jù)清洗 ·模型訓(xùn)練 ·模型評估 ·模型部署與更新
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