批次間隔為SparkStreaming處理實時需求的時間間隔,需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求來確定批次間隔。
實時需求的處理結(jié)果一般是保存在能快速讀取的數(shù)據(jù)庫中來提高效率,比如Redis、MongoDB、HBase。
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hive外部表是使用external關(guān)鍵字并指定一個hdfs目錄創(chuàng)建的表。hive內(nèi)部表在創(chuàng)建時會在對應(yīng)hive目錄下創(chuàng)建相應(yīng)的文件夾,外部表則以指定文件夾為...詳情>>
2022-09-02 17:21:00Checkpoint是為runtime準備的,Savepoint 是為用戶準備的。Checkpoint 機制的目標在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準確性,通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22State:指一個具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄,在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù),F(xiàn)link中有兩種基本類型的State: Keyed State, Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進行消息傳遞的,F(xiàn)link的反壓設(shè)計也是基于這個模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊列,就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應(yīng)該再出現(xiàn),但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的,這就是所謂的遲到事件。實際上遲到事件是亂...詳情>>
2022-09-02 16:59:00大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——如何搭建kafka?
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