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SparkStreaming的批次間隔,處理完的的數(shù)據(jù)存在哪里

來源:千鋒教育
發(fā)布人:wjy
時間: 2022-09-02 15:36:02 1662104162

批次間隔為SparkStreaming處理實時需求的時間間隔,需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求來確定批次間隔。

實時需求的處理結(jié)果一般是保存在能快速讀取的數(shù)據(jù)庫中來提高效率,比如Redis、MongoDB、HBase。

SparkStreaming的批次間隔,處理完的的數(shù)據(jù)存在哪里

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