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Python面試題合集(二)

來(lái)源:千鋒教育
發(fā)布人:wjy
時(shí)間: 2022-07-15 09:51:36 1657849896

  ▍1、Python代碼是如何執(zhí)行的?

  首先,解釋器讀取Python代碼并檢查是否有語(yǔ)法或格式錯(cuò)誤。

  如果發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,則暫停執(zhí)行。如果沒(méi)有發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,則解釋器會(huì)將Python代碼轉(zhuǎn)換為等效形式或字節(jié)代碼。

  然后將字節(jié)碼發(fā)送到Python虛擬機(jī)(PVM),這里Python代碼將被執(zhí)行,如果發(fā)現(xiàn)任何錯(cuò)誤,則暫停執(zhí)行,否則結(jié)果將顯示在輸出窗口中。

Python面試題合集二

 

  ▍2、如何在Python中管理內(nèi)存?

  Python內(nèi)存由Python的私有headspace管理。

  所有的Python對(duì)象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都位于一個(gè)私有堆中。私用堆的分配由Python內(nèi)存管理器負(fù)責(zé)。

  Python還內(nèi)置了一個(gè)的垃圾收集器,可以回收未使用的內(nèi)存并釋放內(nèi)存,使其可用于headspace。

Python面試題

  ▍3、解釋Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?

  Python中主要有四種類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

  列表:列表是從整數(shù)到字符串甚至另一個(gè)列表的異構(gòu)數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合。列表是可變的。列表完成了其他語(yǔ)言中大多數(shù)集合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的工作。列表在[ ]方括號(hào)中定義。

  例如:a = [1,2,3,4]

  集合:集合是唯一元素的無(wú)序集合。集合運(yùn)算如聯(lián)合|,交集&和差異,可以應(yīng)用于集合。集是不可變的。用于表示一個(gè)集合。

  例如:a = {1,2,3,4}

  元組:Python元組的工作方式與Python列表完全相同,只是它們是不可變的。用于定義元組。

  例如:a =(1,2,3,4)

  字典:字典是鍵值對(duì)的集合。它類(lèi)似于其他語(yǔ)言中的hash map。在字典里,鍵是唯一且不可變的對(duì)象。

  例如:a = {‘number’:[1,2,3,4]}

  ▍4、解釋//、%、* *運(yùn)算符?

  //(Floor Division)-這是一個(gè)除法運(yùn)算符,它返回除法的整數(shù)部分。

  例如:5 // 2 = 2

  %(模數(shù))-返回除法的余數(shù)。

  例如:5 % 2 = 1

  **(冪)-它對(duì)運(yùn)算符執(zhí)行指數(shù)計(jì)算。a ** b表示a的b次方。

  例如:5 ** 2 = 25、5 ** 3 = 125

  ▍5、Python中的單引號(hào)和雙引號(hào)有什么區(qū)別?

  在Python中使用單引號(hào)(‘ ‘)或雙引號(hào) (” “)是沒(méi)有區(qū)別的,都可以用來(lái)表示一個(gè)字符串。

  這兩種通用的表達(dá)方式,除了可以簡(jiǎn)化程序員的開(kāi)發(fā),避免出錯(cuò)之外,還有一種好處,就是可以減少轉(zhuǎn)義字符的使用,使程序看起來(lái)更簡(jiǎn)潔,更清晰。

  ▍6、Python中append,insert和extend的區(qū)別?

  append:在列表末尾添加新元素。

  insert:在列表的特定位置添加元素。

  extend:通過(guò)添加新列表來(lái)擴(kuò)展列表。

  numbers = [ 1, 2, 3, 4, 5]

  numbers.append( 6)

  print(numbers)

  >[ 1, 2, 3, 4, 5, 6]

  ## insert(position,value)

  numbers.insert( 2, 7)

  print(numbers)

  >[ 1, 2, 7, 4, 5, 6]

  numbers.extend([ 7, 8, 9])

  print(numbers)

  >[ 1, 2, 7, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

  numbers.append([ 4, 5])

  >[ 1, 2, 7, 4, 5, 6, 7, 8, 9,[ 4, 5]]

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