點(diǎn)評：下面的程序?qū)?shí)際開發(fā)并沒有什么意義，但卻是CPython中的一個大坑，這道題旨在考察面試者對官方的Python解釋器到底了解到什么程度。

a, b, c, d = 1, 1, 1000, 1000 print(a is b, c is d) def foo(): e = 1000 f = 1000 print(e is f, e is d) g = 1 print(g is a) foo() 

 結(jié)果： True False True False True 

上面代碼中 a is b的結(jié)果是True但c is d的結(jié)果是False，這一點(diǎn)的確讓人費(fèi)解。這個結(jié)果是因?yàn)镃Python出于性能優(yōu)化的考慮，把頻繁使用的整數(shù)對象用一個叫small_ints的對象池緩存起來造成的。

small_ints緩存的整數(shù)值被設(shè)定為[-5, 256]這個區(qū)間，也就是說，如果使用CPython解釋器，在任何引用這些整數(shù)的地方，都不需要重新創(chuàng)建int對象，而是直接引用緩存池中的對象。

如果整數(shù)不在該范圍內(nèi)，那么即便兩個整數(shù)的值相同，它們也是不同的對象。

CPython底層為了進(jìn)一步提升性能還做了一個設(shè)定：對于同一個代碼塊中值不在small_ints緩存范圍之內(nèi)的整數(shù)，如果同一個代碼塊中已經(jīng)存在一個值與其相同的整數(shù)對象，那么就直接引用該對象，否則創(chuàng)建新的int對象。

需要大家注意的是，這條規(guī)則對數(shù)值型適用，但對字符串則需要考慮字符串的長度，這一點(diǎn)可以自行證明。

擴(kuò)展：如果你用PyPy（另一種Python解釋器實(shí)現(xiàn)，支持JIT，對CPython的缺點(diǎn)進(jìn)行了改良，在性能上優(yōu)于CPython，但對三方庫的支持略差）來運(yùn)行上面的代碼，你會發(fā)現(xiàn)所有的輸出都是True。