大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么？想要成為一名合格的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員，需要掌握J(rèn)ava、MySQL、Linux、Hadoop&HDFS、Zookeeper、YARN、mAPrEeduce、Scala、SparkCore、Hive、SparkSQL、Sqoop、Flume、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、SuperSet、Azkaban、Kafka、Redis、StructuredStreaming、Flink、ClickHouse、HBase、Elasticsearch等內(nèi)容。

　　1.企業(yè)級(jí)離線智能

　　企業(yè)級(jí)基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東云離線ETL

　　2.企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

　　流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)湖開(kāi)發(fā)、實(shí)時(shí)ETL、 實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)和京東云實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

　　3.企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)踐

　　企業(yè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程、用戶畫像開(kāi)發(fā)、企業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項(xiàng)目部署和京東云項(xiàng)目、性能調(diào)優(yōu)

　　大數(shù)據(jù)分析師是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常重要的職位。大數(shù)據(jù)分析師需要掌握的知識(shí)結(jié)構(gòu)包括算法設(shè)計(jì)、編程語(yǔ)言和表示工具。算法設(shè)計(jì)是大數(shù)據(jù)分析師需要掌握的關(guān)鍵內(nèi)容，而編程語(yǔ)言的作用就是完成算法的實(shí)現(xiàn)。此外，大數(shù)據(jù)分析師還需要掌握一些常用的分析工具。

　　以上對(duì)大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么進(jìn)行了詳細(xì)介紹，從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，雖然起點(diǎn)低，但是發(fā)展空間有很大，只要掌握扎實(shí)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，在工作中不斷地積累工作經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)新技能，才能獲得更好的發(fā)展。因此想要進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)的同學(xué)趕快抓住機(jī)遇，今早進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)吧！