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　　Hadoop集群是指由多臺計算機組成的分布式計算環(huán)境，用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。Hadoop集群由多個節(jié)點組成，其中一些節(jié)點扮演著特殊的角色，如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。

　　Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop集群中的重要組成部分，用于存儲大數(shù)據(jù)集。HDFS將數(shù)據(jù)分散存儲在集群中的多個節(jié)點上，并保證數(shù)據(jù)的高可靠性和容錯性。

　　Hadoop集群還包括一個資源管理器ResourceManager，它管理集群中的計算資源，如CPU、內(nèi)存和磁盤存儲等。NodeManager運行在每個工作節(jié)點上，負(fù)責(zé)管理和監(jiān)控該節(jié)點上的資源使用情況。

　　Hadoop集群通常用于大數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)，如批處理、實時流處理、機器學(xué)習(xí)等。用戶可以編寫Hadoop程序，將作業(yè)提交到集群中運行，以實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)集的分布式處理和分析。

　　總之，Hadoop集群提供了高可用性、高容錯性、高性能的大數(shù)據(jù)處理環(huán)境，可以幫助用戶處理和分析海量數(shù)據(jù)。