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在Hive中,SerDe是指序列化和反序列化器,用于將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Hive表中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),或?qū)ive表中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。常見的SerDe有以下幾種:
LazySimpleSerDe:用于處理逗號分隔值(CSV)格式的數(shù)據(jù),支持自定義分隔符和字段值的引用符。
AvroSerDe:用于處理Avro格式的數(shù)據(jù),支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型和嵌套數(shù)據(jù)類型。
OrcSerDe:用于處理ORC格式的數(shù)據(jù),支持高效的壓縮和讀取性能。
ParquetSerDe:用于處理Parquet格式的數(shù)據(jù),支持列式存儲和謂詞下推等優(yōu)化。
除了SerDe,Hive還支持一些預(yù)定義的表屬性,包括:
表格式(Table Format):指定表的存儲格式,如TEXT、SEQUENCEFILE、RCFILE等。
分隔符(Delimiter):指定用于分隔表中字段的字符,如逗號、制表符等。
存儲位置(Location):指定表在HDFS上的存儲路徑。
外部表(External Table):指定表是否為外部表,外部表的數(shù)據(jù)存儲在獨立的文件系統(tǒng)中,不會被Hive管理。
分區(qū)(Partition):指定表是否分區(qū),并指定分區(qū)鍵。
壓縮(Compression):指定表的壓縮方式,如GZIP、SNAPPY等。
行格式(Row Format):指定表的行格式,如Delimited、SerDe等。
總之,在Hive中,SerDe和表屬性是兩個重要的概念,掌握它們的使用和配置方式,對于進行數(shù)據(jù)處理和查詢分析是非常有用的。
其他答案
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Serde是Serializer and Deserializer(序列化和反序列化)的簡稱,Hive 通過Serde處理Hive數(shù)據(jù)表中每一行數(shù)據(jù)的讀取和寫入,例如查詢Hive數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)時,HDFS中存放的數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)會通過Serializer序列化為字節(jié)流便于數(shù)據(jù)傳輸;向Hive數(shù)據(jù)表插入數(shù)據(jù)時,會通過Deserializer將數(shù)據(jù)反序列化成Hive數(shù)據(jù)表的每一行值,方便將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)表中,不需要對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換。
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SerDe 是 Serializer/Deserializer 的簡寫。hive使用 SerDe 進行行對象的序列與反序列化。最后實現(xiàn)把文件內(nèi)容映射到 hive 表中的字段數(shù)據(jù)類型。Hive 中內(nèi)置 org.apache.hadoop.hive.SerDe2 庫,內(nèi)部封裝了很多不同的 SerDe 類型。hive 創(chuàng)建表時, 通過自定義的 SerDe 或使用 Hive 內(nèi)置的 SerDe 類型指定數(shù)據(jù)的序列化和反序列化方式。