對于大多數(shù)人來說,在培訓機構學習技術就是為了找到一份工作。所以,大家擔心畢業(yè)后的就業(yè)是非常可以理解的。最近,有打算學習云計算的學習者都在詢問學習云計算的培訓機構是否可靠等相關問題,那么云計算作為目前最流行的技術之一,云計算培訓機構出來的能干嗎?有哪些職位?今天來給大家介紹。
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云計算能做什么?
借助云計算,可以更輕松地解決流量突發(fā)問題,因為現(xiàn)代企業(yè)可以快速啟動新服務和容量,從而顯著改善用戶體驗。
這種靈活性允許組織考慮預期的峰值或意外情況,例如歷史上眾所周知的“Slashdot”效應。無論是否可預測,我們現(xiàn)在都可以構建應用程序來響應事件,因為云計算支持自動化和靈活性。這種“無限”容量和彈性基礎設施的想法很有吸引力,而像 Terraform 這樣的 devops 流程和工具提高了規(guī)?;目赡苄?。
云計算培訓機構出來的能干嗎?
學習云計算可以擔任云架構師、云計算運維工程師、智能運維工程師、云計算軟件工程師、云計算工程師、云服務開發(fā)人員、云系統(tǒng)管理員、云計算顧問、云系統(tǒng)工程師、云網(wǎng)絡工程師、云產(chǎn)品經(jīng)理等職位。
云計算的未來是什么?
1、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能之間的關系
社會產(chǎn)生數(shù)據(jù),云計算為這些數(shù)據(jù)提供大容量存儲。大數(shù)據(jù)分析這些數(shù)據(jù)。在分析過程中需要云計算來提供計算效率。人工智能可以將這些數(shù)據(jù)用于機器學習。學習需要云計算和大數(shù)據(jù)。合作提供學習資料,最后大家合作實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。
簡單地說:云計算相當于人腦,是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。
目前很多物聯(lián)網(wǎng)服務器都部署在云端,通過云計算在應用層提供各種服務。單臺計算機無法處理大量數(shù)據(jù),必須采用分布式架構。
大數(shù)據(jù)的特點是對海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和分析。但必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。 (這部分也是你以后可能想學的)
人工智能就像一個人,吸收大量人類知識(數(shù)據(jù)),不斷深入學習,進化成為大師。但這位大師的長生之路離不開大數(shù)據(jù),是基于云計算平臺完成深度學習的進化。
萬物互聯(lián)的美好時代,需要所有已知技術、新興技術甚至未知技術的融合才能充分實現(xiàn)。
2、云計算的發(fā)展趨勢。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷史分為N個階段。從中國開始,從1995年到1997年,全國只有25萬撥號用戶。從1998年到2001年,Windows 98和OICQ的發(fā)展就是代表這個時代; 2001-2005年,網(wǎng)游和淘寶勢不可擋。從2005年到2009年,互聯(lián)網(wǎng)下一代web2.0、博客、視頻網(wǎng)站、P2P下載都火了;2009年到2014年,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起,新浪微博無人知曉,百團大戰(zhàn)(團購)大家都知道;2013-2017年,微信、各類O2O產(chǎn)品、滴滴出行、今日頭條、羅輯思維等自媒體層出不窮;2017年之后人工智能、小度、小米同學、谷歌AlphaGo、微軟Cortana、智能家居等。
本質是所有的企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)化的,所有互聯(lián)網(wǎng)化的企業(yè)都是AI賦能的。賦權是全方位的。云計算微服務提升運維效率(如DevOps),大數(shù)據(jù)提升決策能力(如市場運營),支持人工智能的自動化(工作程序示例)。
所以發(fā)展前景是無限的。未來海量數(shù)據(jù)會遷移到云端,云端會有數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析、人工智能等專業(yè)的云服務也會有土壤。 MR、超智能家居等技術的實現(xiàn)必須依賴云計算平臺的支持,因為這些技術的底層技術都是存儲、網(wǎng)絡、計算效率等資源。
因此,從專業(yè)的角度來看,現(xiàn)在從事云計算可以說和十幾年前互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)時做電腦差不多。
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