大家可能可能會面臨這個問題：

　　1.成堆的科學(xué)實驗數(shù)據(jù)需要導(dǎo)入 Excel 進行分析

　　2.成堆的銷售數(shù)據(jù)表格等待統(tǒng)計

　　3.成堆的商品數(shù)據(jù)等待分析

　　作為人生苦短的 Python 程序員，該如何優(yōu)雅地操作 Excel?其實Python提供的操作Excel的庫有7個之多，到底哪個更好使用更加方便呢?首先讓我們來整體把握下不同庫的特點：

　　1.xlrd是一個從Excel文件讀取數(shù)據(jù)和格式化信息的庫，支持.xls以及.xlsx文件。官方文檔：http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

　　2.xlwt是一個用于將數(shù)據(jù)和格式化信息寫入舊Excel文件的庫(如.xls)。官方文檔：https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/

　　3.xlutils是一個處理Excel文件的庫，依賴于xlrd和xlwt。它僅支持.xls文件的操作。 官方文檔：http://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

　　4.xlwings 簡單強大，使用方便，可替代VBA。xlwings可以支持.xls讀，支持.xlsx文件讀寫。官方文檔：http://docs.xlwings.org/en/stable/index.html

　　5.XlsxWriter 是一個用來寫 .xlsx 文件格式的模塊，但不能用來讀取和修改 Excel 文件。官方文檔：https://xlsxwriter.readthedocs.io/

　　6.openpyxl是一個用于讀取和編寫Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的庫。官方文檔：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

　　7.pandas是一個進行數(shù)據(jù)處理和分析的強大模塊，有時也可以用來自動化處理Excel，官方文檔：http://pandas.pydata.org/

　　另外還有win32com，通過名字大家就知道離不開windows系統(tǒng)，該庫存在于pywin32中，是一個讀寫和處理Excel文件的庫。但是我的電腦是Mac，就不做展開了。 官方文檔：http://pythonexcels.com/python-excel-mini-cookbook/

　　DataNitro呢?嚴格來說它是一個Excel 的插件，安裝也需單獨到官網(wǎng)下載。也是僅支持windows系統(tǒng)。 官方文檔：https://datanitro.com/

　　具體內(nèi)容大家也可以參看：http://www.python-excel.org

　　環(huán)境配置

　　安裝

　　7個模塊均為非標準庫，因此都需要在命令行中 pip/pip3進行安裝：

　　pip/pip3 install xlrd

　　pip/pip3 install xlwt

　　pip/pip3 install xlutils

　　pip/pip3 install xlwings

　　pip/pip3 install XlsxWriter

　　pip/pip3 install openpyxl

　　pip/pip3 install pandas

　　提示：

　　• xlutils 僅支持 xls 文件，即2003以下版本;

　　• xlwings 安裝成功后，如果運行提示報錯“ImportError: no module named win32api”，請再安裝 pypiwin32 或者 pywin32 包;

　　模塊導(dǎo)入

　　模塊的導(dǎo)入跟以往導(dǎo)入其他模塊一樣，使用import進行導(dǎo)入，如果名字比較長還可以使用as起個別名。

　　import xlrd

　　import xlwt

　　import xlwings as xw

　　import xlsxwriter

　　import openpyxl

　　import pandas as pd

　　xlutils 模塊是 xlrd和 xlwt之間的橋梁，最核心的作用是拷貝一份通過 xlrd 讀取到內(nèi)存中的 .xls 對象，然后再拷貝對象上通過 xlwt 修改 .xls 表格的內(nèi)容。xlutils 可以將 xlrd 的 Book 對象復(fù)制轉(zhuǎn)換為xlwt 的Workbook 對象。具體使用時通常導(dǎo)入的是模塊中的copy子模塊：

　　import xlutils.copy

　　文檔操作

　　由于設(shè)計模式的不同，導(dǎo)致基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能在不同的庫中存在著一定差異，比如xlsxwriter并不支持打開或修改現(xiàn)有文件，xlwings不支持對新建文件的命名等等，但是分析發(fā)現(xiàn)xlwings和openpyxl是對excel操作支持最多的兩個庫。

　　特別要說明一下xlutils庫，xlrd、xlwt、xlutils 各自的功能都有局限性，但三者互為補充，覆蓋了Excel文件尤其是 .xls 文件的操作。xlwt 可以生成 .xls 文件，xlrd 可以讀取已經(jīng)存在的 .xls文件，xlutils 連接 xlrd 和 xlwt 兩個模塊，使用戶可以同時讀寫一個 .xls 文件。簡單來說，xlrd 負責讀、xlwt 負責寫、xlutils 負責提供輔助和銜接

　　性能對比

　　對幾個庫做了最基本的寫入和讀取測試，分別使用不同庫進行添加及讀取 5000行 * 800列 數(shù)據(jù)操作，得到所用時間，重復(fù)操作取平均值。另外在不同的電腦配置，不同的環(huán)境下結(jié)果肯定會有出入，數(shù)據(jù)僅供參考。

　　openpyxl雖然操作Excel的功能強大，但讀寫性能過于糟糕，尤其是寫大表時，會占用大量內(nèi)存，開啟readonly和writeonly模式后對其性能有大幅提升，尤其是對讀的性能提升很大，使其幾乎不耗時。

　　pandas把Excel當作數(shù)據(jù)讀寫的容器，為其強大的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，因此讀寫性能表現(xiàn)中規(guī)中矩，但其對Excel文件兼容性是最好的，支持讀寫.xls，.xlsx文件，且支持只讀表中單一工作頁。

　　同樣支持此功能的庫還有xlrd，但xlrd只支持讀，并不支持寫，且性能不突出，需要配合xlutils進行Excel操作。

　　xlsxwriter功能單一，一般用來創(chuàng)建.xlsx文件，寫入性能中庸。

　　綜合考慮，xlwings的表現(xiàn)最佳，正如其名，xlwings——Make Excel Fly!

　　通過以上分析，相信大家對幾個庫都有了簡單的了解。你可根據(jù)自己的需求和生產(chǎn)環(huán)境，選擇合適的 Python-Excel 模塊

　　附上一部分常用代碼：

　　xlwings基本代碼

　　import xlwings as xw

　　#連接到excel

　　workbook = xw.Book('你的excel文件的路徑')#連接excel文件

　　#連接到指定單元格

　　data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1')

　　#寫入數(shù)據(jù)

　　data_range.value = ['a','b','c']

　　#保存

　　workbook.save()

　　xlsxwriter基本代碼

　　import xlsxwriter as xw

　　#新建excel

　　workbook = xw.Workbook('你的excel文件的路徑')

　　#新建工作薄

　　worksheet = workbook.add_worksheet()

　　#寫入數(shù)據(jù)

　　worksheet.wirte('A1','a')

　　#關(guān)閉保存

　　workbook.close()

　　xlutils基本代碼

　　import xlrd #讀取數(shù)據(jù)

　　import xlwt #寫入數(shù)據(jù)

　　import xlutils.copy #操作excel

　　# 通過xlrd讀取數(shù)據(jù)

　　#打開excel文件

　　workbook = xlrd.open_workbook('你的excel文件的路徑')

　　#獲取表單

　　worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

　　#讀取數(shù)據(jù)

　　data = worksheet.cell_value(0,0)

　　# 通過xlwt寫入數(shù)據(jù)

　　#新建excel

　　wb = xlwt.Workbook()

　　#添加工作薄

　　sh = wb.add_sheet('Sheet1')

　　#寫入數(shù)據(jù)

　　sh.write(0,0,'abc')

　　#保存文件

　　wb.save('myexcel.xls')

　　#打開excel文件

　　book = xlrd.open_workbook('你的excel文件的路徑')

　　#復(fù)制一份

　　new_book = copy(book)

　　#拿到工作薄

　　worksheet = new_book.getsheet(0)

　　#寫入數(shù)據(jù)

　　worksheet.write(0,0,'mydata')

　　#保存

　　new_book.save()

　　openpyxl基本代碼

　　import openpyxl

　　# 新建文件

　　workbook = openpyxl.Workbook()

　　# 寫入文件

　　sheet = workbook.activesheet['A1']='A1'

　　# 保存文件

　　workbook.save('你的excel保存路徑')

　　本文目的并不是要評出一個最好的庫，僅是從不同角度對不同庫進行對比，希望能夠讓大家了解各個庫所擅長的工作。

　　只有充分了解不同工具的特點，才能夠在不同的場景下靈活運用不同的方法來高效解決問題!