人臉識別是通過計算機對人臉圖像的處理與分析,實現(xiàn)對人臉的自動識別和識別的一種技術(shù)。
其基本原理如下:
人臉檢測:在圖像或視頻流中,通過算法來自動識別和定位人臉的位置。常用的算法有Haar級聯(lián)、HOG、SSD、YOLO等。
特征提取:從人臉圖像中提取出特征,常用的算法包括PCA、LDA、局部二值模式(LBP)、深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等。
特征匹配:將特征與數(shù)據(jù)庫中保存的人臉特征進行比對,通過比對結(jié)果判斷是否為同一個人。匹配算法主要有歐氏距離、余弦相似度、漢明距離等。
決策判斷:根據(jù)特征匹配的結(jié)果進行決策,判斷是否通過識別。常用的決策算法有SVM、Adaboost、隨機森林等。
需要注意的是,在實際應(yīng)用中,人臉識別的準確性和魯棒性往往受到光線、姿態(tài)、表情、遮擋等多種因素的影響,因此需要采用一系列的技術(shù)手段來提高識別的準確率和穩(wěn)定性,如增加訓(xùn)練樣本、數(shù)據(jù)增強、集成學(xué)習(xí)等。