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        什么是交叉驗證?交叉驗證目的是什么

        來源:千鋒教育
        發(fā)布人:wjy
        時間: 2023-04-21 14:39:00 1682059140

          交叉驗證(Cross-validation)是一種常用的機器學習模型評估方法,目的是用來驗證機器學習模型的泛化能力。在交叉驗證中,將原始數(shù)據(jù)分為訓練集和測試集,然后在訓練集上訓練模型,在測試集上測試模型性能,得到一個測試誤差。重復這個過程多次,每次選擇不同的訓練集和測試集,得到多個測試誤差,最終對這些測試誤差進行平均,作為模型的性能評估指標。

        什么是交叉驗證?交叉驗證目的是什么

          交叉驗證的目的是避免模型對某一數(shù)據(jù)集過擬合(Overfitting),即模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好,但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很差的情況。通過交叉驗證,可以評估模型的泛化能力,提高模型的魯棒性。常用的交叉驗證方法包括 K-fold 交叉驗證、Leave-one-out 交叉驗證等。

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