全文大約【1965】字，不說廢話，只講可以讓你學(xué)到技術(shù)、明白原理的純干貨!本文帶有豐富案例及配圖視頻，讓你更好的理解和運用文中的技術(shù)概念，并可以給你帶來具有足夠啟迪的思考......

　　一. EXPLAIN執(zhí)行計劃分析

　　EXPLAIN可以幫助開發(fā)人員分析SQL問題，EXPLAIN顯示了MySQL如何使用使用SQL執(zhí)行計劃，可以幫助開發(fā)人員寫出更優(yōu)化的查詢語句。使用方法，在select語句前加上EXPLAIN就可以了。

　　1.小編舉栗：

　　下面是一個最普通的查詢語句，用EXPLAIN進(jìn)行分析演示。　　

EXPLAIN SELECT * FROM student;

　　結(jié)果：

　　2.結(jié)果的列的說明如下：

　　id ：SELECT識別符。這是SELECT查詢序列號。這個不重要。

　　select_type：表示SELECT語句的類型。

　　● simple:簡單select(不使用union或子查詢)。

　　● primary:最外面的select。

　　● union:union中的第二個或后面的select語句。

　　● dependent union:union中的第二個或后面的select語句，取決于外面的查詢。

　　● union result:union的結(jié)果。

　　● subquery:子查詢中的第一個select。

　　● dependent subquery:子查詢中的第一個select，取決于外面的查詢。

　　● derived:導(dǎo)出表的select(from子句的子查詢)。

　　table：顯示這查詢的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的。

　　type：區(qū)間索引，這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為。

　　system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

　　一般來說，得保證查詢至少達(dá)到range級別,最好能達(dá)到ref。

　　● system：表僅有一行，這是const類型的特列，平時不會出現(xiàn)，這個也可以忽略不計。

　　● const：數(shù)據(jù)表最多只有一個匹配行，因為只匹配一行數(shù)據(jù)，所以很快。

　　● eq_ref：mysql手冊是這樣說的:"對于每個來自于前面的表的行組合，從該表中讀取一行。這可能是最好的聯(lián)接類型，除了const類型。它用在一個索引的所有部分被聯(lián)接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。eq_ref可以用于使用=比較帶索引的列。

　　● ref：查詢條件索引既不是UNIQUE也不是PRIMARY KEY的情況。ref可用于=或<或>操作符的帶索引的列。

　　● ref_or_null：該聯(lián)接類型如同ref，但是添加了MySQL可以專門搜索包含NULL值的行。在解決子查詢中經(jīng)常使用該聯(lián)接類型的優(yōu)化。

　　● index_merge：該聯(lián)接類型表示使用了索引合并優(yōu)化方法。在這種情況下，key列包含了使用的索引的清單，key_len包含了使用的索引的最長的關(guān)鍵元素。

　　● unique_subquery：該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一個索引查找函數(shù),可以完全替換子查詢,效率更高。

　　● index_subquery：該聯(lián)接類型類似于unique_subquery?？梢蕴鎿QIN子查詢,但只適合下列形式的子查詢中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)

　　● range：只檢索給定范圍的行,使用一個索引來選擇行。

　　● index：該聯(lián)接類型與ALL相同,除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快,因為索引文件通常比數(shù)據(jù)文件小。

　　● ALL：對于每個來自于先前的表的行組合,進(jìn)行完整的表掃描(性能最差)。

　　possible_keys：指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。如果是空的，沒有相關(guān)的索引。這時要提高性能，可通過檢驗WHERE子句，看是否引用某些字段，或者檢查字段不是適合索引。

　　key：實際使用到的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。如果為primary的話，表示使用了主鍵。

　　key_len：最長的索引寬度。如果鍵是NULL，長度就是NULL。在不損失精確性的情況下，長度越短越好。

　　ref：顯示使用哪個列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。

　　rows：顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時必須檢查的行數(shù)。

　　Extra：執(zhí)行狀態(tài)說明，該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息。

　　● Distinct:MySQL發(fā)現(xiàn)第1個匹配行后,停止為當(dāng)前的行組合搜索更多的行。

　　● Not exists:MySQL能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)行LEFT JOIN優(yōu)化,發(fā)現(xiàn)1個匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行后,不再為前面的的行組合在該表內(nèi)檢查更多的行。

　　● range checked for each record (index map: #):MySQL沒有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引,但發(fā)現(xiàn)如果來自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。

　　● Using filesort:MySQL需要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行。

　　● Using index:從只使用索引樹中的信息而不需要進(jìn)一步搜索讀取實際的行來檢索表中的列信息。

　　● Using temporary:為了解決查詢,MySQL需要創(chuàng)建一個臨時表來容納結(jié)果。

　　● Using where:WHERE 子句用于限制哪一個行匹配下一個表或發(fā)送到客戶。

　　● Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):這些函數(shù)說明如何為index_merge聯(lián)接類型合并索引掃描。

　　● Using index for group-by:類似于訪問表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發(fā)現(xiàn)了一個索引,可以用來查 詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列,而不要額外搜索硬盤訪問實際的表。

　　二. 結(jié)語

　　小編在這里對本文核心要點進(jìn)行總結(jié):

　　1.本節(jié)講了如何使用EXPLAIN執(zhí)行計劃進(jìn)行SQL語句分析，判斷SQL語句哪里慢。

　　2.比較重要的分析字段有select_type、type、possible_keys、key、ref、rows，這幾列需要熟練掌握。