眾所周知，Python的適用范圍十分廣泛，有爬蟲、web開發(fā)、后端開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學(xué)習(xí)等，而這些豐富的領(lǐng)域都離不開其層出不窮的第三方庫的支持，那都有哪些推薦使用第三方庫呢?下面小編帶著大家一起來學(xué)習(xí)一下。

數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域：

1、numpy：是Python科學(xué)計算的基礎(chǔ)庫，包括金融操作、統(tǒng)計學(xué)等等很多功能，Python數(shù)據(jù)計算工作庫都依賴它，支持大量的維度數(shù)組和矩陣運算，此外也對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。

2、pyecharts：是一個用于生成Echarts圖表的類庫。

3、plotly：是一個開源、交互式、基于瀏覽器的Python圖形庫，支持散點圖、3D圖等眾多圖形。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲領(lǐng)域：

1、scrapy：是一個為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫的應(yīng)用框架，可以應(yīng)用在包括數(shù)據(jù)挖掘、信息處理和存儲歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中，用這個框架可以輕松爬下網(wǎng)站商品信息之類的數(shù)據(jù)，這個很常見，應(yīng)該大部分人都了解過。

2、PySpider：是一個用Python實現(xiàn)的功能十分強大的爬蟲系統(tǒng)，能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫、功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實時查看，后端使用常用的數(shù)據(jù)庫進行爬取結(jié)果的存儲，還能定時設(shè)置任務(wù)與任務(wù)優(yōu)先級等。

3、requests：網(wǎng)絡(luò)請求庫，提供多種網(wǎng)絡(luò)請求方法，并可定義成復(fù)雜的發(fā)送消息，對HTTP協(xié)議進行高度封裝，支持非常豐富的鏈接訪問功能。