字典和列表是Python的兩種數(shù)據(jù)類型，也是用來(lái)處理JSON的完美工具。本文將主要分享以下內(nèi)容：

·如何載入、編寫JSON?

·如何在命令行上優(yōu)化、校驗(yàn)JSON?

·如何通過(guò)使用JMESPath對(duì)JSON文檔執(zhí)行高級(jí)查詢?

1.JSON解碼

Python自帶一個(gè)功能強(qiáng)大、內(nèi)容豐富的JSON庫(kù)。可通過(guò)以下方式導(dǎo)入：

importjson

解碼JSON字符串很簡(jiǎn)單，直接輸入json.loads(…)即可。它可以轉(zhuǎn)換成：

·字典對(duì)象

·列表數(shù)組

·識(shí)別布爾值、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)和字符串，在Python中進(jìn)行正確轉(zhuǎn)換。

·任何null都將被轉(zhuǎn)換為Python的None類型。

以下為json.loads的一個(gè)實(shí)例：

>>>importjson

>>>jsonstring='{"name":"erik","age":38,"married":true}'

>>>json.loads(jsonstring){'name':'erik','age':38,'married':True}

2.JSON編碼

編碼JSON也很簡(jiǎn)單。使用json.dumps(…)把由字典、列表和其他本機(jī)類型組成的Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串：

>>>myjson={'name':'erik','age':38,'married':True}

>>>json.dumps(myjson)'{"name":"erik","age":38,"married":true}'

這其實(shí)是一個(gè)完全相同的文檔，只是被轉(zhuǎn)換成了字符串。所以，要想讓JSON文檔更易讀，可使用縮進(jìn)選項(xiàng)：

>>>print(json.dumps(myjson,indent=2))

{

"name":"erik",

"age":38,

"married":true

}

3.命令行用法

JSON庫(kù)也可從命令行使用，以校驗(yàn)、優(yōu)化JSON：

$echo"{\"name\":\"Monty\",\"age\":45}"|\

python3-mjson.tool

{

"name":"Monty",

"age":45

}

如果你的電腦系統(tǒng)是Mac或Linux，并且能夠安裝JSON庫(kù)的話，那么你也可以研究一下jq命令行工具。它除了有便于記憶，可以潤(rùn)色代碼等優(yōu)點(diǎn)外，還有許多其他特點(diǎn)。

jq將在默認(rèn)情況下優(yōu)化JSON

4.使用JMESPath搜索JSON

JMESPath是一種JSON查詢語(yǔ)言。它能夠讓你輕松地從JSON文檔中獲取所需數(shù)據(jù)。如果你用過(guò)JSON，就會(huì)覺(jué)得獲取嵌套值并不難。

例：doc["person"]["age"]將在一個(gè)如下所示的文檔中獲取age的嵌套值：

{

"persons":{

"name":"erik",

"age":"38"

}}

但如果是像下面這樣的文檔，該如何從這一組人名中提取所有年齡字段呢?

{

"persons":[

{"name":"erik","age":38},

{"name":"john","age":45},

{"name":"rob","age":14}

]}

我們可以簡(jiǎn)單地寫一套關(guān)于這些人名的重復(fù)指令。雖然很容易，但重復(fù)指令運(yùn)行較慢，會(huì)使你的代碼復(fù)雜化。所以，這就該派JMESPath上場(chǎng)了!

用JMESPath表達(dá)式編寫代碼：

persons[*].age

它將返回一個(gè)包含所有年齡的數(shù)組：[38,45,14].

假設(shè)要篩選列表，只獲取名為“erik”的人的年齡。你可以編寫一個(gè)篩選程序來(lái)執(zhí)行此操作：

persons[?name=='erik'].age

看，多么流暢!

因?yàn)镴MESPath不屬于Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，所以你需要一起安裝pip或pipenv。例如，在虛擬環(huán)境中使用pip：

$pip3installjmespath

$python3Python3.8.2(default,Jul162020,14:00:26)

>>>importjmespath

>>>j={"people":[{"name":"erik","age":38}]}

>>>jmespath.search("people[*].age",j)

[38]

>>>

現(xiàn)在就去試一試吧!請(qǐng)嚴(yán)格按照交互式教程操作，同時(shí)也不要忘了在JMESPath站點(diǎn)上查看示例哦!

以上內(nèi)容為大家介紹了Python中高效使用JSON的四個(gè)小竅門，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://m.2667701.com/